NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores: quasi al livello di un modello a 20 core, ma con 32 GB di memoria

NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores è la versione entry-level del processore NVIDIA per notebook con Windows 11 Arm. Combina 18 core Grace con la grafica Blackwell dotata di 5120 CUDA core. In Cinebench 2026, un notebook con questo chip ha persino superato una delle configurazioni a 20 core.

Tuttavia, i notebook disponibili con l'N1X entry-level sono equipaggiati soltanto con 24 o 32 GB di memoria, mentre la versione superiore è disponibile in configurazioni fino a 128 GB. Per le reti neurali locali, questa limitazione è più importante della differenza nel numero di core CPU.

Differenze rispetto all'RTX Spark N1X a 20 core

Entrambe le versioni utilizzano l'architettura grafica Blackwell, memoria LPDDR5X condivisa con bus a 256 bit e supportano CUDA, DLSS e il ray tracing hardware. Il TDP varia da 45 a 80 W. Le prestazioni AI indicate si riferiscono ai calcoli per le reti neurali, non all'FP32.

Nella documentazione ufficiale di NVIDIA c'è una discrepanza: la specifica dettagliata limita la memoria dell'N1X entry-level a 32 GB, mentre la pagina generale di RTX Spark indica 64 GB. Per ora, sul mercato sono confermate configurazioni con 24 e 32 GB.

Prestazioni CPU: 18 core quasi alla pari con 20

StorageReview ha confrontato il Lenovo Pro 9n 15 con N1X entry-level e due notebook con la versione a 20 core. I dispositivi sono stati testati collegati alla rete elettrica e in modalità ad alte prestazioni.

Cinebench 2026

Il Lenovo a 18 core ha ottenuto un risultato inferiore di appena l'8% rispetto all'HP nel test multi-thread, ma ha superato del 2% il Yoga 9n a 20 core. La differenza è legata alle impostazioni di potenza e al sistema di raffreddamento dei notebook.

In Geekbench 7, il Lenovo Pro 9n testato ha totalizzato 2470 punti in Single-Core e 20 924 in Multi-Core. Questi risultati sono stati ottenuti da Micro Center con una metodologia diversa. Nel complesso, l'N1X entry-level è vicino alla versione superiore nei carichi multi-thread, tra cui rendering e compilazione.

Blackwell: prestazioni nei giochi e in 3DMark

L'RTX Spark entry-level è dotato di 5120 CUDA core, Tensor Core di quinta generazione e RT Core di quarta generazione.

Nei test di Micro Center, la grafica del Lenovo Pro 9n ha totalizzato 2822 punti in 3DMark Steel Nomad e 6737 in Port Royal. Per confronto, l'ASUS ProArt P16 con N1X a 20 core ha ottenuto 3134 punti in Steel Nomad, mentre l'HP HyperX Omen 16 con GeForce RTX 5070 Laptop ha raggiunto 3049 punti. I risultati sono stati ottenuti in laboratori diversi, quindi il confronto è indicativo.

Nei giochi, la Blackwell integrata è generalmente inferiore alle GeForce discrete.

Test di gioco di Notebookcheck, 1920 × 1080

I test sono stati eseguiti senza upscaling della risoluzione né generazione dei fotogrammi. I notebook differiscono per impostazioni di potenza e raffreddamento.

In Cyberpunk 2077, la Blackwell entry-level ha ottenuto un risultato inferiore dell'11% rispetto alla RTX 5060 Laptop; in Baldur's Gate 3, il divario è stato del 14%. Per una grafica integrata si tratta di un risultato elevato, anche se non è possibile giudicare le prestazioni complessive sulla base di una sola coppia di giochi.

Restano inoltre le limitazioni di Windows on Arm. I giochi privi di supporto nativo ad Arm possono funzionare tramite l'emulazione Prism, ma la compatibilità dipende dal singolo gioco, dal suo sistema di protezione e dalle librerie utilizzate.

Reti neurali locali: prestazioni e limiti della memoria

RTX Spark utilizza memoria condivisa tra CPU e GPU. Tuttavia, in Windows la quantità disponibile per la GPU deve essere assegnata separatamente tramite NVIDIA App.

Nel Lenovo Pro 9n testato, dei 32 GB di memoria, 12 GB sono stati assegnati alla GPU, lasciando 20 GB al sistema. StorageReview è riuscita ad aumentare l'allocazione a 16 GB, ma NVIDIA App ha avvertito della possibile instabilità con impostazioni estreme.

Con i 12 GB iniziali, il laboratorio non è riuscito ad avviare il test gpt-oss:20b, che richiedeva una quantità maggiore di memoria GPU disponibile. Con una diversa distribuzione della memoria o modalità di caricamento, il risultato può variare.

Velocità di generazione degli LLM locali

I risultati di Llama 3.1 8B sono stati ottenuti da StorageReview in MLPerf Client 2.0. Bonsai 27B e Gemma 4 12B sono stati testati da Micro Center. Gli intervalli riflettono scenari diversi con prompt brevi e lunghi. Le velocità di modelli diversi non sono direttamente confrontabili.

In MLPerf, l'N1X entry-level è risultato più lento del modello HP a 20 core di appena il 2% nella generazione di Llama 3.1 8B. Allo stesso tempo, il Lenovo è riuscito a eseguire Bonsai 27B a una velocità fino a 42 token/s.

La possibilità di esecuzione dipende non solo dal numero di parametri, ma anche dalla quantizzazione, dalla lunghezza del contesto e dalla memoria occupata da altre applicazioni. Pertanto, il test riuscito di un singolo modello 27B non garantisce il funzionamento di qualsiasi modello di quelle dimensioni.

Prezzo: conviene risparmiare sulla versione entry-level?

Nel novembre 2026, Micro Center offriva due configurazioni del Lenovo Pro 9n.

I prezzi tengono conto degli sconti di Micro Center e possono cambiare.

Il sovrapprezzo di $1000 offre due core CPU aggiuntivi, il 20% in più di CUDA core, il doppio della memoria e un SSD da 2 TB anziché 1 TB.

Per gli LLM locali, l'aumento della memoria è particolarmente utile. Inoltre, la LPDDR5X è saldata sulla scheda, quindi non può essere espansa dopo l'acquisto.

Un'alternativa possono essere i notebook con GeForce RTX 5070 o RTX 5080 Laptop discrete. Sono più adatti ai giochi e alle applicazioni Windows x64 tradizionali. Tuttavia, la quantità di memoria GPU disponibile dipende soprattutto dalla VRAM dedicata della scheda video, non dalla RAM di sistema condivisa.

Conviene acquistare NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores?

L'N1X entry-level va preso in considerazione per le attività che richiedono CUDA e software supportato su Windows on Arm:

• Esecuzione locale di LLM che rientrano nella memoria GPU disponibile.
• Sviluppo e test di software CUDA.
• Accelerazione GPU nelle applicazioni professionali compatibili.

Per quanto riguarda le prestazioni CPU, l'N1X entry-level è vicino alla versione superiore, mentre la grafica integrata riesce a gestire anche i giochi più impegnativi. Per gli LLM locali di grandi dimensioni, però, è preferibile scegliere una configurazione con 64 o 128 GB di memoria.

Con un prezzo di circa $2800, RTX Spark N1X 18 Cores resta una soluzione specializzata. Se non serve CUDA su Arm, un notebook x86 con GeForce discreta potrebbe risultare più conveniente.