Google Tensor G2

Google Tensor G2 : Intégration profonde de l'IA et équilibre performance

Avril 2025

Depuis la sortie du premier Tensor en 2021, Google parie sur les capacités uniques de l'intelligence artificielle dans ses processeurs. Le Tensor G2, présenté en 2023, représente une évolution de cette stratégie, offrant des performances améliorées, une efficacité énergétique et une intégration profonde avec l'écosystème Android. Dans cet article, nous allons examiner comment cette puce se positionne par rapport à ses concurrents, à qui elle s'adresse et quelles tâches elle accomplit le mieux.

1. Architecture et procédé technologique : Que contient le Tensor G2 ?

CPU : Structure hybride à 8 cœurs

Le Tensor G2 utilise une architecture hybride avec 8 cœurs répartis en trois clusters :

- 2 cœurs haute performance Cortex-X1 à une fréquence allant jusqu'à 2,85 GHz pour les tâches gourmandes en ressources.

- 2 cœurs Cortex-A78 (charge moyenne) à une fréquence de 2,35 GHz.

- 4 cœurs à faible consommation Cortex-A55 (1,8 GHz) pour les processus en arrière-plan.

Cette approche (big.LITTLE++) permet une répartition flexible des tâches, économisant l'énergie de la batterie. Cependant, comparé au Snapdragon 8 Gen 2 (1+4+3) ou à l'Apple A16 (2+4), le Tensor G2 apparaît conservateur ; Google mise non pas sur des fréquences maximales, mais sur l'optimisation par l'IA.

GPU : Mali-G710 MP7

Le processeur graphique Mali-G710 MP7 prend en charge le ray tracing dans les jeux mobiles et une meilleure gestion vidéo. Selon les tests 3DMark Wild Life Extreme, il est 20 % plus rapide que le Mali-G78 du Tensor G1, mais il est en retard par rapport à l'Adreno 740 du Snapdragon 8 Gen 2 de 15-25 % en FPS.

Procédé technologique : 5 nm (Samsung)

La puce est fabriquée selon la technologie 5 nm de Samsung, ce qui offre un équilibre entre performances et TDP de 7 W. Cependant, les compétiteurs modernes (par exemple, Snapdragon 8 Gen 3) sont déjà passés au 4 nm, ce qui leur donne un avantage en termes de consommation d'énergie sous charge.

2. Performance dans des tâches réelles : Où le Tensor G2 brille-t-il ?

Jeux

La performance moyenne dans les projets AAA (par exemple, Genshin Impact) est de 50-55 FPS à des paramètres moyens. En comparaison, le Snapdragon 8 Gen 2 obtient des 60 FPS stables à des paramètres élevés. Cependant, le Tensor G2 surchauffe moins souvent grâce à un throttling agressif : après 20 minutes de jeu, la fréquence du GPU diminue de 10-15 %, mais la température reste entre 42 et 44 °C.

Multimédia et IA

- Vidéo : La puce décode en 8K@30fps et encode en 4K@60fps avec HDR+.

- Photo : Le traitement des images sur le Pixel 8 Pro (sur Tensor G2) prend 30 % moins de temps que sur le Tensor G1, grâce au bloc IA TPU v3. Par exemple, la fonction Magic Eraser élimine les objets des photos en 1-2 secondes.

- Consommation d'énergie : En mode Always-On Display et utilisation modérée (réseaux sociaux, vidéo en streaming), le smartphone dure 1,5 à 2 jours. Sous charge (jeux, enregistrement vidéo), la batterie de 4500 mAh se décharge en 4-5 heures.

3. Modules intégrés : Connectivité et plus encore

- Modem : Le modem intégré Exynos 5300 prend en charge 5G mmWave et Sub-6, LTE Cat.24 (jusqu'à 3 Gbps). Cependant, dans les zones à faible signal, le Snapdragon X70 (dans le Snapdragon 8 Gen 2) démontre une stabilité 15-20 % meilleure.

- Wi-Fi 6E et Bluetooth 5.3 : Support du Wi-Fi tri-bande et de l'Audio LE pour un son de qualité dans les écouteurs TWS.

- Navigation : GPS, GLONASS, Galileo, QZSS. Il convient de noter l'intégration améliorée du service Emergency SOS via Satellite dans le Pixel 8 Pro — l'envoi de messages SOS même sans couverture mobile.

4. Comparaison avec les concurrents : Qui est en tête ?

Google Tensor G2 vs Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A16 Bionic

- Geekbench 6 : Le Tensor G2 (Single-Core : 1188, Multi-Core : 3468) est inférieur au Snapdragon 8 Gen 2 (1305/4200) et à l'A16 (1880/5450) en raison de cœurs moins puissants.

- AnTuTu 10 : 824 434 points contre 1 200 000 pour le Snapdragon 8 Gen 3 (2024) et 950 000 pour l'A16.

- Benchmarks IA : Dans les tests MLPerf, le Tensor G2 surperforme ses concurrents dans les tâches liées au NLP (traitement du langage naturel), grâce à une optimisation pour Google Assistant et Bard.

Conclusion : Le Tensor G2 n'est pas une puce de choix pour les gamers, mais il est idéal pour des scénarios d'utilisation active de l'IA et de streaming.

5. Scénarios d'utilisation : Où le processeur se révèle-t-il ?

- Tâches quotidiennes : Fonctionnement fluide sur Chrome avec plus de 20 onglets, basculement entre messageries, streaming en 4K.

- Photo et vidéo : Les modes Night Sight, Super Res Zoom et Cinematic Blur fonctionnent en temps réel. Par exemple, l'enregistrement vidéo en 4K@60fps avec traitement HDR simultané et stabilisation.

- Jeux : Convient pour les jeux occasionnels (COD Mobile, Asphalt 9) à des paramètres élevés. Pour des projets lourds, une réduction de la qualité graphique sera nécessaire.

- Applications IA : Exécution locale de tâches dans des applications comme Adobe Lightroom Mobile (AI Denoise) ou Google Recorder (transcription hors ligne).

6. Avantages et inconvénients

Points forts :

- Meilleure intégration de sa catégorie avec les services Google et l'IA.

- Fonctionnement stable sans surchauffe lors de sessions prolongées.

- Prise en charge des normes de communication actuelles (Wi-Fi 6E, 5G mmWave).

Points faibles :

- Retard en performance GPU par rapport à Snapdragon et Apple.

- Absence de prise en charge de l'accélération matérielle pour AV1 (important pour YouTube 8K).

- Prix élevés des appareils (le Pixel 8 Pro a débuté à 999 $).

7. Conseils pratiques : Comment choisir un smartphone avec Tensor G2 ?

- Refroidissement : Les appareils avec chambre à vapeur (comme le Pixel 8 Pro) sont moins sujets au throttling.

- Mémoire vive : Minimum de 8 Go de RAM pour un travail confortable avec les fonctions IA.

- Prix : En 2025, les smartphones sur Tensor G2 (comme le Pixel 8a) sont disponibles à partir de 599 $. Les modèles phares — 799 à 999 $.

Appareils typiques :

- Google Pixel 8/8 Pro — pour les fans d'Android pur et de photographie.

- Xiaomi T-Series (marché chinois) — modèles abordables axés sur l'IA.

8. Conclusion finale : À qui convient le Tensor G2 ?

Ce processeur est conçu pour ceux qui apprécient :

- Les capacités IA — traitement rapide des photos, assistants intelligents, transcription vocale hors ligne.

- La stabilité — fonctionnement fluide du système même après 2-3 ans.

- L'efficacité énergétique — longue durée de vie par charge.

Il n'est pas destiné aux gamers acharnés, mais est idéal pour les créateurs de contenu, les voyageurs et les utilisateurs qui souhaitent un appareil « intelligent » axé sur la photographie et l'écosystème Google. Le principal avantage est l'harmonie entre le logiciel et le matériel, difficile à trouver dans d'autres smartphones Android.