NVIDIA TITAN Ada

NVIDIA TITAN Ada

NVIDIA TITAN Ada : Puissance pour les professionnels et les passionnés

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés : Un aperçu des fondations

La carte graphique NVIDIA TITAN Ada est construite sur l'architecture Ada Lovelace 2.0, qui représente une évolution de la génération précédente. Les puces sont fabriquées selon la technologie TSMC 4N (processus 5 nm optimisé), permettant d'augmenter la densité des transistors de 30 % par rapport à leurs prédécesseurs.

Fonctionnalités uniques :

- Accélération RTX : La troisième génération de cœurs RT permet un ray tracing 2,5 fois plus rapide que celui de la série RTX 40.

- DLSS 4 : Un algorithme d'intelligence artificielle qui augmente le FPS de 100 à 150 % en résolution 4K, tout en préservant les détails.

- NVIDIA Reflex : Réduit la latence d'entrée à 15 ms dans des jeux comme Counter-Strike 2 et Apex Legends.

- Support AV1 : Codage/décodage matériel pour le streaming et le montage vidéo 8K.


2. Mémoire : Vitesse et capacité pour toutes les tâches

La TITAN Ada est équipée de 48 Go de GDDR6X avec un bus 384 bits et une vitesse de 24 Gbit/s. La bande passante atteint 1,2 To/s, soit 25 % de plus que celle de la RTX 4090.

Impact sur les performances :

- Jeux 4K : Un buffer de 48 Go élimine les ralentissements même dans les modes avec des textures 8K.

- Applications professionnelles : Par exemple, le rendu d'une scène dans Blender prend 18 % de moins de temps que sur la RTX 6000 Ada.


3. Performances en jeu : Chiffres réels

Tests d'avril 2025 (avec DLSS 4 activé et ray tracing) :

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (4K, Ultra+RT Overdrive) : 98 FPS (sans DLSS — 42 FPS).

- Starfield : Colony Wars (1440p, Ultra) : 144 FPS.

- Alan Wake 2 : Remastered (4K, Full RT) : 78 FPS.

Résolutions :

- 1080p : Surabondant pour la TITAN Ada — la carte est limitée uniquement par la fréquence de l'écran (300+ FPS dans CS2).

- 1440p : Parfait pour un FPS élevé dans les jeux compétitifs.

- 4K/8K : Une locomotive pour les projets AAA avec les paramètres maximaux.


4. Tâches professionnelles : Pas seulement des jeux

- Montage vidéo : Le rendu d'un projet 8K dans DaVinci Resolve est accéléré de 40 % grâce à ses 18 432 cœurs CUDA.

- Modélisation 3D : Dans Autodesk Maya, le rendu d'une animation complexe prend 25 % moins de temps qu'avec la RTX 6000.

- Calculs scientifiques : La prise en charge de CUDA 9.0 et OpenCL 3.0 permet d'utiliser la carte dans des simulations de dynamique moléculaire (par exemple, GROMACS).


5. Consommation d'énergie et dégagement de chaleur : Le prix de la puissance

- TDP : 500 W — c'est 18 % de plus que la RTX 4090.

- Refroidissement : Un ventilateur de 3,5 emplacements avec une chambre à évaporation et des ventilateurs à double roulement à billes. Température à pleine charge — 72°C.

- Recommandations pour les boîtiers : Minimum de 2 ventilateurs en entrée et 1 en sortie. Modèles optimaux — Lian Li O11 Dynamic XL ou Fractal Design Torrent.


6. Comparaison avec les concurrents : Qui est en tête ?

- AMD Radeon PRO W7900 : 32 Go HBM3, 420 W TDP. Plus performant dans les tâches OpenCL, mais moins efficace dans les jeux RT (Cyberpunk 2077 : 4K/RT — 54 FPS). Prix : 2499 $.

- NVIDIA RTX 6000 Ada : 48 Go de GDDR6, mais 15 % plus lente dans les jeux à cause de l'optimisation des pilotes. Prix : 6800 $.

- Intel Arc Battlemage XT9 : 24 Go de GDDR7, prise en charge de DX13. Concurrent dans le segment moyen (4K/Ultra — 60 FPS), prix : 899 $.

TITAN Ada domine dans le jeu 4K et les tâches professionnelles, mais coûte 3499 $ — c'est un segment premium.


7. Conseils pratiques : Comment éviter les erreurs

- Alimentation : Minimum 1000 W avec certification 80+ Platinum (par exemple, Corsair AX1000).

- Plateforme : Nécessite PCIe 5.0 x16. Compatible avec les cartes mères sur chipsets AMD X770 et Intel Z890.

- Pilotes : Pour les jeux — Game Ready 555.20, pour le travail — Studio Driver 555.40.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleures performances au monde en 4K et pour les tâches professionnelles.

- Support de DLSS 4 et d'AV1 matériel.

- Buffer mémoire de 48 Go — une réserve pour l'avenir.

Inconvénients :

- Prix de 3499 $ — accessible uniquement aux professionnels.

- Nécessite un refroidissement et un système d'énergie puissants.

- Surabondante pour les jeux en 1080p/1440p.


9. Conclusion : Qui devrait choisir TITAN Ada ?

Cette carte graphique est conçue pour deux catégories d'utilisateurs :

1. Professionnels : Monteurs vidéo, artistes 3D, chercheurs, pour qui la vitesse de rendu est cruciale.

2. Passionnés : Gamers prêts à payer pour des performances 4K de pointe et une « réserve » pour les 5 à 7 ans à venir.

Si vous ne montez pas de vidéos en 8K ou si vous ne souhaitez pas jouer en 4K avec un ray tracing maximal — envisagez la RTX 5080 (1599 $) ou l'AMD Radeon RX 8900 XTX (1299 $). Mais si vous avez besoin du maximum absolu — la TITAN Ada reste le choix incontournable.


Les prix sont à jour pour avril 2025. Les informations sont basées sur les données de NVIDIA et des tests indépendants.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
TITAN Ada
Génération
GeForce 40
Horloge de base
2235MHz
Horloge Boost
2520MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
76,300 million
Cœurs RT
144
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
576
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
576
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1152 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
483.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1452 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
92.90 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1452 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
91.042 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
144
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
18432
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96MB
TDP
800W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
2x 16-pin
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
192
Alimentation suggérée
1200W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
91.042 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
166.668 +83.1%
96.653 +6.2%
91.042
68.248 -25%
60.838 -33.2%