NVIDIA Tesla P6
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Tesla P6 est une unité de traitement graphique professionnelle haute performance qui offre des spécifications impressionnantes pour une variété d'applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 1012 MHz et une fréquence de suralimentation de 1506 MHz, ce GPU offre un traitement rapide et efficace pour des charges de travail exigeantes.
Les 16 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1502 MHz garantissent un accès rapide aux données et un fonctionnement fluide, le rendant bien adapté aux tâches intensives en graphisme telles que la virtualisation et le calcul hautes performances. Avec 2048 unités de traitement et 2 Mo de cache L2, le Tesla P6 offre d'excellentes capacités de rendu et de calcul visuel.
Le NVIDIA Tesla P6 bénéficie d'une consommation électrique de 90W, en faisant un GPU relativement économe en énergie par rapport aux autres de sa catégorie. Cela en fait un choix idéal pour les entreprises souhaitant minimiser leur consommation d'énergie sans sacrifier les performances.
Avec une performance théorique de 6,169 TFLOPS, le Tesla P6 excelle dans la manipulation de calculs complexes et de rendus graphiques, en en faisant un outil précieux pour les professionnels des domaines de la recherche scientifique, de l'ingénierie et de la création de contenu.
Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA Tesla P6 offre des performances exceptionnelles, une efficacité énergétique et un ensemble complet de fonctionnalités, en en faisant un choix de premier plan pour les professionnels à la recherche d'un GPU haute performance pour des charges de travail exigeantes. Que ce soit pour la virtualisation, le calcul hautes performances ou le calcul visuel, le Tesla P6 offre des performances et une fiabilité impressionnantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2017
Nom du modèle
Tesla P6
Génération
Tesla
Horloge de base
1012MHz
Horloge Boost
1506MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.38 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
192.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
96.38 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
192.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.292
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
90W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.292
TFLOPS
OctaneBench
Score
97
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OctaneBench