AMD Radeon E9550 MXM

AMD Radeon E9550 MXM

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon E9550 MXM est un puissant processeur graphique mobile offrant des performances impressionnantes pour les jeux, la création de contenu et d'autres tâches exigeantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 1120 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1266 MHz, cette carte offre un rendu graphique fluide et réactif, même lors de l'exécution d'applications graphiquement gourmandes. L'une des caractéristiques les plus remarquables de la carte graphique AMD Radeon E9550 MXM est sa mémoire GDDR5 de 8 Go, offrant des ressources suffisantes pour stocker et accéder aux textures, modèles et autres données graphiques. Associée à une vitesse d'horloge mémoire de 1250 MHz, cette carte est capable de gérer des scènes grandes et complexes sans manquer de mémoire. Avec 2304 unités de traitement et 2 Mo de cache L2, la carte graphique AMD Radeon E9550 MXM est capable de traiter efficacement un grand nombre de calculs en parallèle, offrant des performances graphiques rapides et fluides. De plus, avec une consommation électrique de 95W, cette carte offre un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, en faisant un choix adapté pour les appareils mobiles. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon E9550 MXM offre des performances théoriques impressionnantes, avec une performance maximale calculée de 5,834 TFLOPS. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs exigeant des performances élevées de leur solution graphique mobile. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un professionnel ayant besoin de performances graphiques puissantes, la carte graphique AMD Radeon E9550 MXM vaut certainement la peine d'être considérée.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
September 2016
Nom du modèle
Radeon E9550 MXM
Génération
Embedded
Horloge de base
1120MHz
Horloge Boost
1266MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
40.51 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
182.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.834 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
364.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.951 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
95W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.951 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
6.006 +0.9%
5.954 +0.1%
5.951 -0%
5.951 -0%