NVIDIA H800 SXM5
À propos du GPU
La NVIDIA H800 SXM5 GPU est une puissance de l'unité de traitement graphique professionnelle, offrant des spécifications impressionnantes et des capacités de performance. Avec une fréquence de base de 1095MHz et une fréquence de suralimentation de 1755MHz, cette GPU offre une vitesse exceptionnelle et une réactivité pour des charges de travail exigeantes.
L'une des caractéristiques remarquables du H800 SXM5 est son immense mémoire HBM3 de 80Go, permettant de gérer facilement de grands ensembles de données et des simulations complexes. La haute fréquence mémoire de 1313MHz renforce encore plus la capacité de traitement efficace des données de la GPU.
Équipé de 16896 unités de shader et de 50Mo de cache L2, le H800 SXM5 est optimisé pour le traitement parallèle, le rendant bien adapté pour l'IA, l'apprentissage en profondeur et les applications de calcul scientifique. La performance théorique de cette GPU de 59.3 TFLOPS souligne encore plus sa capacité à gérer des tâches de calcul intensif.
Bien que la TDP de 700W du H800 SXM5 soit élevée, c'est un compromis nécessaire pour la puissance immense et les performances qu'elle offre. Il est important de garantir un refroidissement et une alimentation électrique appropriés lors de l'utilisation de cette GPU dans une station de travail.
Dans l'ensemble, la NVIDIA H800 SXM5 GPU est un choix exceptionnel pour les professionnels et les organisations ayant besoin de performances de haut niveau pour des charges de travail intensives en données. Ses spécifications et capacités impressionnantes en font un atout précieux pour la recherche en IA, les simulations scientifiques et autres tâches de calcul haute performance.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2022
Nom du modèle
H800 SXM5
Génération
NVIDIA Hopper
Horloge de base
1095MHz
Horloge Boost
1755MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
80GB
Type de Mémoire
HBM3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3350 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
42.12 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
926.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1979 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
60.486
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
132
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
700W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
60.486
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS