NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti est un véritable monstre de puissance, offrant des performances de pointe aux utilisateurs de bureau. Avec une fréquence de base de 2100 MHz et une fréquence de boost de 2400 MHz, cette carte graphique offre des vitesses fulgurantes même pour les tâches les plus exigeantes. Les 20 Go de mémoire GDDR6X et une fréquence de mémoire de 1325 MHz garantissent aux utilisateurs une mémoire et une bande passante plus que suffisantes pour gérer les jeux haute résolution, la création de contenu et les simulations complexes.
Le RTX 4080 Ti dispose de 14080 unités de shading et de 80 Mo de cache L2, fournissant la puissance nécessaire pour le ray tracing en temps réel et les fonctionnalités basées sur l'IA. Avec une consommation électrique de 400 W, cette carte graphique est gourmande en énergie, mais ses performances justifient largement sa consommation. Les performances théoriques de 67,58 TFLOPS consolident davantage le RTX 4080 Ti comme l'une des cartes graphiques les plus puissantes du marché.
Dans une utilisation réelle, le RTX 4080 Ti excelle dans les jeux en 4K, offrant des taux de rafraîchissement incroyablement fluides et des visuels époustouflants. Les créateurs de contenu apprécieront également la capacité de la carte graphique à gérer le montage vidéo en 8K et les tâches complexes de rendu 3D avec facilité. L'ajout de fonctionnalités basées sur l'IA améliore encore l'expérience informatique globale.
Bien que le RTX 4080 Ti soit accompagné d'un prix premium, ses performances inégalées et ses fonctionnalités pérennes en font un investissement digne d'intérêt pour les passionnés et les professionnels qui exigent le meilleur. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti établit une nouvelle norme en matière de performances graphiques de bureau, ce qui en fait un excellent choix pour quiconque recherche une puissance et des capacités intransigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
GeForce RTX 4080 Ti
Génération
GeForce 40
Horloge de base
2100MHz
Horloge Boost
2400MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
20GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1325MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
848.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
345.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1056 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
67.58 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1056 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
66.228
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
110
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14080
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
80MB
TDP
400W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
66.228
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS