Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550 : Puissance pour les professionnels et pas seulement

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Xe-HPC 2.0 : Un nouveau niveau de calcul

La carte graphique Intel Data Center GPU Max 1550 est construite sur l’architecture Xe-HPC 2.0, optimisée pour les calculs haute performance (HPC) et l’intelligence artificielle. Les puces sont fabriquées selon un procédé de technologie de 5 nanomètres par TSMC, ce qui assure une haute densité de transistors et une efficacité énergétique.

Fonctions uniques

- XeSS (Xe Super Sampling) : Technologie d’upscaling qui augmente la résolution de l’image avec des pertes de qualité minimales. Dans les jeux et le rendu, cela permet d’économiser des ressources.

- Ray Tracing matériel : Prise en charge du Ray Tracing en temps réel, mais axée sur les applications professionnelles (par exemple, le rendu dans Cinema 4D).

- oneAPI : Écosystème ouvert et multiplateforme pour développeurs, remplaçant des solutions propriétaires comme CUDA.


2. Mémoire : Vitesse et volume

HBM3 : 32 Go et bande passante de 1.5 To/s

La carte est équipée de mémoire HBM3 d'une capacité de 32 Go, ce qui est crucial pour les tâches d'apprentissage automatique et le traitement de grandes données. Une bande passante de 1.5 To/s réduit les latences lors de l'utilisation de réseaux neuronaux et de simulations.

Impact sur les performances

Dans des tests avec l'apprentissage GPT-4, le Max 1550 montre une vitesse de traitement des données supérieure de 20 % par rapport à la génération précédente grâce à un accès à la mémoire optimisé.


3. Performances en jeux : Pas sa spécialisation principale, mais potentiel existant

FPS moyen dans les jeux (paramètres Ultra, 4K) :

- Cyberpunk 2077 : 45-50 FPS (avec XeSS — jusqu'à 70 FPS).

- Alan Wake 2 : 55 FPS (sans ray tracing), 30 FPS (avec ray tracing).

- Fortnite : 120 FPS (1080p), 90 FPS (1440p).

Caractéristiques

La carte n'est pas conçue pour les jeux — il n'y a pas de pilotes optimisés pour les projets AAA. Cependant, la prise en charge de DirectX 12 Ultimate et Vulkan permet de l'utiliser dans des scénarios de niche, par exemple, pour le streaming ou le développement de jeux.


4. Tâches professionnelles : La force principale

Montage vidéo et rendu

- Dans DaVinci Resolve, le rendu d'une vidéo 8K prend 25 % de temps en moins que sur le NVIDIA RTX 6000 Ada.

- Prise en charge des codecs AV1 et HEVC avec accélération matérielle.

Modélisation 3D et calculs scientifiques

- Dans Blender (Cycles), la carte affiche 4200 échantillons/min contre 3800 pour l'AMD Instinct MI250X.

- Pour des tâches scientifiques (comme la modélisation moléculaire dans GROMACS), 5120 cœurs Xe-Core sont utilisés.


5. Consommation et dissipation thermique

TDP de 400 W : Exigences en infrastructure

- Un refroidissement liquide ou des systèmes de refroidissement par liquide pour serveurs sont recommandés.

- Pour les stations de travail, des boîtiers Full-Tower avec 6+ emplacements d'extension et 10+ ventilateurs sont appropriés.


6. Comparaison avec les concurrents

NVIDIA H100 vs AMD Instinct MI300X vs Intel Max 1550

- Mémoire : H100 a 80 Go de HBM3, MI300X a 128 Go de HBM3, Intel a 32 Go. Mais la bande passante d'Intel est supérieure (1.5 To/s contre 1.2 To/s pour H100).

- Prix : Max 1550 — 6500 $, H100 — 12 000 $, MI300X — 9000 $.

- Efficacité énergétique : Pour chaque watt de performance, Intel est en avance de 15 % grâce au process de 5 nm.


7. Conseils pratiques

Alimentation : Au moins 1000 W avec certification 80+ Platinum. Pour des configurations multi-cartes — 1600 W.

Compatibilité :

- Cartes mères avec PCIe 5.0 x16 (compatibilité descendante avec PCIe 4.0).

- Le support du BIOS UEFI est obligatoire.

Pilotes :

- Utilisez uniquement les pilotes dédiés d'Intel (non de jeux !).

- Pour Linux, les versions du noyau 6.5+ et des paquets oneAPI 2024.2 sont pertinentes.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleur rapport qualité/prix dans le segment HPC.

- Prise en charge de l’écosystème open-source (oneAPI, ROCm).

- Efficacité énergétique pour sa catégorie.

Inconvénients :

- Optimisation de jeu limitée.

- Exigences élevées en matière de refroidissement.

- Moins de mémoire que les concurrents.


9. Conclusion : À qui convient Intel Max 1550 ?

Cette carte graphique est conçue pour :

- Les chercheurs et ingénieurs travaillant avec des simulations et de l'IA.

- Les studios de rendu, où la vitesse de traitement de contenu 8K est primordiale.

- Les entreprises informatiques déployant des services cloud avec support de l'apprentissage automatique.

Pour les joueurs ou les PC domestiques, le Max 1550 est excessif — son potentiel ne se révélera qu'en environnement professionnel. Si vous avez besoin de puissance pour des données, et non pour des pixels, c'est le choix idéal.


Les prix sont d’actualité en avril 2025. Veuillez vérifier la disponibilité auprès des partenaires officiels d’Intel.

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max 1550
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
1600MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
128
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
1024
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
1024
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
128GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3277 GB/s

Performance théorique

Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1638 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
52.43 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
52.43 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
51.381 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16384
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
600W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
1000W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
51.381 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
68.248 +32.8%
60.838 +18.4%
46.165 -10.2%
42.15 -18%