NVIDIA GRID K220Q
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GRID K220Q est un choix solide pour les utilisateurs professionnels à la recherche d'une solution graphique fiable et performante. Avec une taille de mémoire de 512 Mo et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique est capable de gérer facilement des tâches graphiques complexes. L'horloge mémoire de 1250 MHz garantit des performances rapides et efficaces, tandis que les 1536 unités de calcul offrent d'excellentes capacités de rendu.
L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique NVIDIA GRID K220Q est sa performance théorique de 2,289 TFLOPS, ce qui la rend idéale pour des applications professionnelles exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception graphique. Le cache L2 de 512 Ko améliore encore ses performances en offrant un accès rapide aux données fréquemment utilisées.
En termes de consommation électrique, le TDP de 225 W peut être légèrement plus élevé par rapport à d'autres cartes graphiques de sa catégorie, mais le compromis est la performance exceptionnelle qu'elle offre.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GRID K220Q est une solution graphique de premier ordre pour les professionnels qui exigent des performances fiables et de haute qualité pour leurs tâches quotidiennes. Ses performances théoriques impressionnantes et sa gestion efficace de la mémoire en font un atout précieux pour un large éventail d'applications professionnelles. Que vous soyez graphiste, monteur vidéo ou artiste 3D, la carte graphique NVIDIA GRID K220Q vaut certainement la peine d'être envisagée pour votre prochaine construction ou mise à niveau de poste de travail.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
July 2014
Nom du modèle
GRID K220Q
Génération
GRID
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
512MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
23.84 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
95.36 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
95.36 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.335
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.335
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS