AMD Radeon Pro Vega 16

AMD Radeon Pro Vega 16

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro Vega 16 est un puissant et efficace processeur graphique mobile qui offre des capacités de haute performance pour une gamme d'applications professionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 815 MHz et une vitesse d'horloge maximale de 1190 MHz, cette carte graphique offre un fonctionnement rapide et réactif, ce qui la rend idéale pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception graphique. L'une des caractéristiques exceptionnelles de la Radeon Pro Vega 16 est sa mémoire HBM2 de 4 Go, qui fournit des ressources considérables pour gérer des graphiques complexes et haute résolution. La vitesse d'horloge mémoire de 1200 MHz assure un accès rapide aux données, garantissant des performances fluides, même lors de la manipulation de projets volumineux et détaillés. De plus, les 1024 unités de traitement et les 1024 Ko de mémoire cache L2 contribuent à l'efficacité et à la vitesse globales de la carte graphique. En termes de consommation d'énergie, la Radeon Pro Vega 16 est impressionnante en termes d'efficacité énergétique, avec une puissance de conception thermique (TDP) de 75 W. Cela la rend adaptée à une utilisation dans des stations de travail et des ordinateurs portables portables, où la durée de vie de la batterie et la gestion de la chaleur sont des facteurs importants à considérer. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro Vega 16 est une solution graphique fiable et performante pour les utilisateurs professionnels qui ont besoin d'un traitement rapide et efficace pour leurs projets créatifs et techniques. Sa performance théorique de 2,437 TFLOPS garantit qu'elle peut répondre aux exigences des logiciels de conception et de rendu modernes, ce qui en fait un atout précieux pour les professionnels des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie et la création de contenu.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
November 2018
Nom du modèle
Radeon Pro Vega 16
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
815MHz
Horloge Boost
1190MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
1024bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
307.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
38.08 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
76.16 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.874 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
152.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.388 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.388 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.402 +0.6%
2.383 -0.2%
2.383 -0.2%