NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti

NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti est une véritable puissance, offrant des performances exceptionnelles pour le gaming sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 2325 MHz et une fréquence de boost de 2565 MHz, cette carte graphique offre des vitesses fulgurantes et un rendu graphique sans faille. Les impressionnants 24 Go de mémoire GDDR6X et une fréquence mémoire de 1500 MHz garantissent un multitâche fluide et prennent en charge les textures haute résolution et les modèles 3D. Avec ses impressionnants 18176 unités de shading et ses 96 Mo de cache L2, le RTX 4090 Ti est capable de gérer même les charges de travail graphiques les plus exigeantes avec facilité. Le TDP de 600W peut nécessiter une alimentation robuste, mais cela en vaut la peine pour la puissance et les performances impressionnantes offertes par cette carte graphique. Les performances théoriques de 93,24 TFLOPS consolident encore davantage son statut de carte graphique haut de gamme pour les passionnés et les professionnels. En termes de gaming, le RTX 4090 Ti excelle dans la fourniture de jeux fluides et haute fidélité avec des paramètres maximum, même pour les titres les plus exigeants. De plus, ses capacités de ray tracing et ses fonctionnalités basées sur l'IA en font un choix convaincant pour les créateurs de contenu et les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'animation 3D, le graphisme et le montage vidéo. En résumé, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti est une carte graphique révolutionnaire qui définit une nouvelle norme en termes de performances et de capacités. Bien qu'elle soit vendue à un prix premium, sa puissance inégalée et sa technologie de pointe en font un investissement valable pour ceux ayant besoin de performances inégalées dans leur carte graphique.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
GeForce RTX 4090 Ti
Génération
GeForce 40
Horloge de base
2325MHz
Horloge Boost
2565MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1152 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
492.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1457 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
93.24 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1457 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
91.375 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
142
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
18176
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96MB
TDP
600W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
91.375 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
166.668 +82.4%
62.546 -31.6%
51.381 -43.8%