NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q est une véritable puissance conçue pour le gaming sur ordinateur portable et la création de contenu. Avec une fréquence de base de 780 MHz et une fréquence boost de 1245 MHz, cette carte offre des performances impressionnantes pour le gaming et les charges de travail intensives. Les 8 Go de mémoire GDDR6 avec une fréquence de 1500 MHz assurent un rendu fluide et rapide des textures en haute résolution et des scènes complexes.
Les 6144 unités d'ombrage et les 4 Mo de cache L2 contribuent à la capacité de la carte graphique à gérer des tâches graphiques exigeantes avec facilité. Le TDP de 80W trouve un bon équilibre entre les performances et l'efficacité énergétique, en en faisant une option adaptée pour les ordinateurs portables performants.
Les performances théoriques de 15,3 TFLOPS démontrent la puissance de traitement immense de la carte graphique, permettant un gameplay fluide à des résolutions et des taux de rafraîchissement élevés, ainsi que des temps de rendu rapides pour la création de contenu.
En usage réel, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q offre des performances exceptionnelles dans les jeux exigeants et les applications professionnelles. Elle gère le ray tracing et les fonctionnalités basées sur l'IA avec aisance, offrant des visuels époustouflants et des effets d'éclairage réalistes. Les capacités de la carte graphique en font un excellent choix pour les gamers, les artistes numériques et les monteurs vidéo qui ont besoin d'une solution mobile sans sacrifier les performances. En résumé, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3080 Max Q est une carte graphique mobile haut de gamme offrant des performances inégalées pour le gaming et la création de contenu.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2021
Nom du modèle
GeForce RTX 3080 Max Q
Génération
GeForce 30 Mobile
Horloge de base
780MHz
Horloge Boost
1245MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
384.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
119.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
239.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
15.30 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
239.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
15.606
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
48
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
15.606
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS