NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM
À propos du GPU
La NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti est une impressionnante carte graphique qui offre des performances exceptionnelles pour le gaming sur ordinateur de bureau et la création de contenu. Avec une vitesse d'horloge de base de 915 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1410 MHz, cette carte graphique offre suffisamment de puissance pour gérer même les jeux et applications les plus exigeants.
Les 8 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1750 MHz garantissent que le RTX 3070 Ti peut gérer des textures haute résolution et des scènes complexes sans sourciller. Les 5888 unités de shaders et 4 Mo de cache L2 contribuent également à la capacité de la carte graphique à rendre des graphismes de haute qualité à des vitesses impressionnantes.
En termes d'efficacité énergétique, le RTX 3070 Ti a une consommation de 220W, ce qui est relativement élevé mais compréhensible compte tenu de son niveau élevé de performances. Cependant, la performance théorique de 16,6 TFLOPS justifie largement la consommation d'énergie, car elle permet un gameplay fluide même en résolution 4K.
Le RTX 3070 Ti est également équipé de ray tracing et de capacités d'IA, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs qui veulent expérimenter une technologie graphique de pointe. Le ray tracing permet un éclairage et des reflets plus réalistes, tandis que les fonctionnalités alimentées par l'IA comme le DLSS peuvent considérablement améliorer les performances dans les jeux compatibles.
Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti est une excellente carte graphique pour ceux qui cherchent à améliorer leur configuration gaming ou workstation. Ses performances impressionnantes, sa consommation d'énergie efficace et ses fonctionnalités avancées en font un investissement valable pour les passionnés et les professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2022
Nom du modèle
GeForce RTX 3070 TiM
Génération
GeForce 30
Horloge de base
915MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
135.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
259.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
16.60 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
259.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
16.932
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
46
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
220W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
16.932
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS