NVIDIA GeForce GTX 480
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 480 est une carte graphique puissante et performante conçue pour les plates-formes de bureau. Avec une taille de mémoire de 1536 Mo et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique est capable de gérer facilement les tâches de jeu intensives et de conception graphique. La vitesse d'horloge mémoire de 924 MHz garantit un traitement rapide et fluide des données, permettant un rendu rapide des visuels complexes.
Une des caractéristiques remarquables du GTX 480 est ses 480 unités de shader, qui contribuent à ses impressionnantes capacités graphiques. Le cache L2 de 768 Ko améliore encore la capacité du GPU à gérer des ensembles de données volumineux et complexes, offrant une expérience utilisateur fluide et sans effort.
Cependant, le GTX 480 a un TDP relativement élevé de 250W, ce qui signifie qu'il peut consommer plus d'énergie et produire plus de chaleur par rapport à d'autres GPU. C'est quelque chose à considérer lors de la construction d'un système autour de ce GPU, car cela peut nécessiter une solution de refroidissement plus robuste pour assurer des performances optimales.
En termes de performances, le GTX 480 offre une performance théorique de 1,345 TFLOPS, ce qui en fait un choix fiable pour les applications de jeu exigeantes et de conception graphique. Globalement, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 480 offre des spécifications et des performances impressionnantes, en faisant un choix solide pour ceux qui recherchent une carte graphique haut de gamme pour leur système de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2010
Nom du modèle
GeForce GTX 480
Génération
GeForce 400
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1536MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
924MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
177.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.03 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
42.06 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
168.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.318
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
15
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
480
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.318
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS