AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling est un GPU haute performance conçu pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 1406MHz et une vitesse d'horloge boost de 1677MHz, ce GPU offre un gameplay rapide et fluide, ainsi qu'une excellente performance pour la création de contenu et le rendu 3D.
L'un des points forts de la carte graphique Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling est ses 8 Go de mémoire HBM2, qui offrent une mémoire haute vitesse et suffisante pour gérer des textures complexes et de grands ensembles de données. La vitesse d'horloge mémoire de 945MHz améliore encore sa capacité à gérer les tâches exigeantes, tandis que les 4096 unités de traitement garantissent des performances de rendu exceptionnelles.
Le système de refroidissement liquide du GPU est révolutionnaire, offrant un refroidissement efficace et silencieux pour le matériel puissant. Cela permet au GPU de maintenir des performances élevées sans les limitations de bruit et thermiques des solutions de refroidissement par air traditionnelles.
Avec une consommation électrique de 345W, le GPU Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling est gourmand en énergie, mais sa performance théorique de 13,74 TFLOPS justifie amplement ses besoins en puissance. Il excelle dans le jeu en haute résolution, les expériences VR et les applications professionnelles qui exigent une puissance brute du GPU.
En conclusion, la carte graphique AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling est une carte graphique haut de gamme offrant des performances exceptionnelles, surtout pour les passionnés et les professionnels exigeant des visuels de haute qualité et des taux de rafraîchissement fluides. Son système de refroidissement liquide, sa bande passante mémoire élevée et son nombre de shaders massifs en font un choix convaincant pour ceux qui recherchent des performances ultimes du GPU.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2017
Nom du modèle
Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling
Génération
Vega
Horloge de base
1406MHz
Horloge Boost
1677MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
945MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
483.8 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
107.3 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
429.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
27.48 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
858.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.465
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
345W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
13.465
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS