NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation : Puissance et efficacité dans un format compact

Critique pour les gamers, professionnels et passionnés de mini-PC — avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés : Ada Lovelace dans un nouveau format

La carte graphique NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation est basée sur l'architecture Ada Lovelace, mais adaptée pour les systèmes embarqués. Les puces sont fabriquées selon le processus TSMC N4P en 4 nm, ce qui permet une haute densité de transistors et une efficacité énergétique.

Fonctionnalités principales :

- Accélérateurs RTX de 3ème génération — le ray tracing est 50 % plus rapide que dans la génération précédente Ampere.

- DLSS 4.0 — mise à l'échelle par réseau neuronal avec support de la résolution dynamique et amélioration de la деталisation.

- Reflex Boost — réduction des latences dans les jeux allant jusqu'à 15 % par rapport à l'RTX 3000 Embedded.

- Encodage AV1 — pertinent pour les streamers et le travail sur des vidéos 8K.

Malgré son format compact, la carte supporte toutes les technologies clés de NVIDIA, y compris OptiX pour le rendu et CUDA 12.5.


2. Mémoire : GDDR6 et optimisation pour le multitâche

La RTX 2000 Embedded est équipée de 12 Go de mémoire GDDR6 avec un bus de 192 bits. La bande passante atteint 432 Go/s — amplement suffisant pour traiter des textures 4K et des modèles 3D complexes.

Caractéristiques :

- Smart Cache 2.0 — le cache L2 est augmenté à 48 Mo, réduisant les latences lors du travail avec des algorithmes d'IA.

- Mémoire ECC (en option) — la protection contre les erreurs est cruciale pour les tâches médicales et scientifiques.

Pour les jeux en 1440p, la quantité de mémoire est suffisante, mais pour le 4K dans des projets comme Cyberpunk 2077 en RT Ultra, il peut y avoir des chargements de textures supplémentaires.


3. Performance dans les jeux : 1080p–4K avec certaines réserves

La carte se positionne comme une solution pour les PC de jeu compacts et les systèmes d'e-sport. Voici des exemples de FPS (sans DLSS) :

- Cyberpunk 2077 (1440p, Ultra, RT Medium) : 48–55 FPS. Avec DLSS 4.0 — 75 FPS stables.

- Counter-Strike 2 (1080p, Ultra) : 240+ FPS.

- Horizon Forbidden West (1440p, High) : 68 FPS.

Le ray tracing réduit les FPS de 30 à 40 %, mais DLSS 4.0 compense les pertes. Pour le jeu en 4K, la carte convient uniquement avec l'utilisation de la mise à l'échelle par IA.


4. Tâches professionnelles : Pas seulement des jeux

- Rendu 3D (Blender, Maya) : 1,5 fois plus rapide que l'RTX A2000 grâce à 4608 cœurs CUDA.

- Montage vidéo (DaVinci Resolve) : Le rendu d'un projet 8K prend 22 minutes contre 35 pour le concurrent AMD Radeon Pro V620 Embedded.

- Calculs scientifiques (MATLAB, ANSYS) : Support FP64 en mode limité, mais la performance FP32 (24,5 TFLOPS) rend la carte idéale pour l'apprentissage automatique.


5. Consommation d'énergie et refroidissement : Silencieuse et froide

Le TDP de la carte est de 80 W, ce qui permet d'utiliser le refroidissement passif dans les systèmes industriels. Pour les configurations de jeux, des boîtiers avec ventilation et au moins un ventilateur de 120 mm sont recommandés.

Conseils :

- Alimentation de 300 W (pour les systèmes mini-ITX).

- Évitez un montage serré des composants — un espace de 5 cm autour de la carte améliorera la thermorégulation.


6. Comparaison avec les concurrents : AMD et Intel

- AMD Radeon RX 6500E Embedded : Moins chère de 20 % (320 $ contre 400 $), mais moins performante en RT et sans équivalent DLSS.

- Intel Arc A580 Embedded : Bonne pour DirectX 12, mais en retard sur les tâches professionnelles.

- NVIDIA RTX 3000 Embedded : Inférieure en efficacité énergétique (7 nm contre 4 nm) et en performance IA.


7. Conseils pratiques : Construire un système correctement

- Alimentation : 80+ Bronze ou supérieur. Même pour une carte de 80 W, une réserve de puissance protège contre les surtensions.

- Compatibilité : Support PCIe 4.0 x8 obligatoire.

- Drivers : Utilisez les drivers Studio pour les tâches professionnelles, les Game Ready pour les jeux.


8. Avantages et inconvénients

✅ Avantages :

- Meilleure prise en charge de l'IA et du RT dans sa catégorie.

- Faible consommation d'énergie.

- Compacité et fonctionnement silencieux.

❌ Inconvénients :

- Prix de 400 $ (plus élevé que chez AMD).

- Disponibilité limitée dans le commerce.


9. Conclusion : Qui devrait opter pour la RTX 2000 Embedded ?

Cette carte graphique est le choix idéal pour :

- PC de jeu compacts avec support 1440p.

- Professionnels ayant besoin de mobilité (par exemple, stations de travail portables).

- Intégrateurs de systèmes industriels (médecine, simulateurs).

Si vous recherchez un équilibre entre performance, taille et efficacité énergétique — la RTX 2000 Embedded Ada Generation sera une solution fiable pour les 3 à 4 prochaines années.


Les prix sont valables en avril 2025. Vérifiez la disponibilité auprès des partenaires officiels de NVIDIA.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 2000 Embedded Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1635MHz
Horloge Boost
2115MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
18,900 million
Cœurs RT
24
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
96
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
96
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
101.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
203.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
12.99 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
203.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.73 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
24
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3072
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
12MB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
12.73 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
13.044 +2.5%
12.524 -1.6%
12.199 -4.2%