AMD Radeon RX 7990 XTX

AMD Radeon RX 7990 XTX

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 7990 XTX GPU est incroyablement puissante et performante, conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 2500 MHz et une fréquence de boost de 3599 MHz, cette GPU offre une vitesse et une réactivité exceptionnelles, même pour les tâches les plus exigeantes. L'une des caractéristiques exceptionnelles du RX 7990 XTX est sa mémoire massive de 24 Go de GDDR6, offrant un espace ample pour les textures haute résolution et les tâches de rendu complexe. L'horloge mémoire de 3000 MHz garantit que les données peuvent être rapidement accessibles et traitées, améliorant encore les performances globales de la GPU. Avec 6144 unités de shader et 6 Mo de cache L2, le RX 7990 XTX est capable de gérer des tâches de shader et de calcul complexes avec facilité. Ce qui en fait un excellent choix pour la création de contenu, le rendu 3D et d'autres applications professionnelles en plus du jeu. Il convient de noter que le RX 7990 XTX a une consommation électrique de 405W, il nécessite donc une alimentation électrique robuste pour fonctionner à son plein potentiel. Cependant, la performance théorique de 88,45 TFLOPS est vraiment impressionnante et garantit que cette GPU peut gérer même les charges de travail les plus exigeantes. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX 7990 XTX GPU est une option haut de gamme pour quiconque a besoin de performances et de puissance sans compromis. Que vous soyez un joueur passionné, un créateur de contenu ou un designer professionnel, cette GPU a les capacités pour répondre à vos besoins et bien plus encore.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
Radeon RX 7990 XTX
Génération
Navi III
Horloge de base
2500MHz
Horloge Boost
3599MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
3000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1152 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
691.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1382 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
176.9 TFLOPS
FP64 (double précision)
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Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.764 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
90.219 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
256 KB per Array
Cache L2
6MB
TDP
405W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
90.219 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
166.668 +84.7%
91.042 +0.9%
62.546 -30.7%