AMD Radeon RX 580X
À propos du GPU
La AMD Radeon RX 580X est une puissante carte GPU de bureau qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu. Avec une horloge de base de 1257MHz et une horloge boost de 1340MHz, ce GPU offre des performances fluides et constantes pour une large gamme de tâches. Les 8 Go de mémoire GDDR5 avec une horloge mémoire de 2000MHz garantissent un accès rapide et fiable aux données, permettant une multitâche fluide et des jeux haute résolution.
L'une des caractéristiques remarquables du RX 580X est ses 2304 unités de shaders, qui permettent des effets visuels époustouflants et des graphismes réalistes. Les 2 Mo de cache L2 améliorent encore la capacité du GPU à gérer des calculs complexes et à rendre des images de haute qualité. Avec une TDP de 185W, le RX 580X trouve un bon équilibre entre les performances et l'efficacité énergétique, le rendant adapté à une variété de configurations de bureau.
En termes de performances, le RX 580X offre une performance théorique de 6,175 TFLOPS, ce qui en fait un excellent choix pour les titres de jeu exigeants et les applications graphiques intensives. Que vous soyez un joueur occasionnel, un créateur de contenu professionnel ou un passionné de matériel, le RX 580X offre la puissance et les capacités pour répondre à vos besoins.
En fin de compte, l'AMD Radeon RX 580X est une carte GPU fiable et performante qui offre un excellent rapport qualité-prix. C'est un choix idéal pour toute personne souhaitant mettre à niveau son système de bureau avec une carte graphique capable et riche en fonctionnalités.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2018
Nom du modèle
Radeon RX 580X
Génération
Polaris
Horloge de base
1257MHz
Horloge Boost
1340MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
42.88 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
193.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.175 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
385.9 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.051
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
185W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.051
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS