AMD Radeon Pro WX 8100

AMD Radeon Pro WX 8100

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro WX 8100 est un GPU puissant conçu pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail de bureau. Avec une fréquence de base de 1200 MHz et une fréquence de sursaut de 1500 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et fluides pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur (CAO). L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro WX 8100 est ses 8 Go de mémoire HBM2, qui offrent une bande passante élevée et des performances efficaces pour de grands ensembles de données et des calculs complexes. La vitesse de la mémoire est de 1000 MHz, ce qui améliore davantage la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail intensives avec facilité. Les 3584 unités de traitement et les 4 Mo de cache L2 contribuent aux performances impressionnantes de la carte graphique, lui permettant de gérer des graphismes et des calculs complexes avec précision et rapidité. Avec une TDP de 230W, la Radeon Pro WX 8100 est une option économe en énergie pour les stations de travail professionnelles. La performance théorique de 10,75 TFLOPS démontre la capacité de la carte graphique à gérer facilement des tâches exigeantes, en en faisant un choix fiable pour les professionnels des industries telles que l'ingénierie, l'architecture et la création de contenu. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro WX 8100 est un GPU de premier plan qui offre des performances exceptionnelles, une fiabilité et une efficacité pour les stations de travail de bureau professionnelles. Que vous travailliez sur des modèles 3D complexes, le rendu de vidéos haute résolution ou des simulations complexes, cette carte graphique offre la puissance et les capacités nécessaires pour relever les défis les plus exigeants.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2017
Nom du modèle
Radeon Pro WX 8100
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1200MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
336.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
21.50 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
672.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.535 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
230W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.535 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
10.547 +0.1%
10.535 +0%
10.398 -1.3%