AMD Radeon Pro WX 5100
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro WX 5100 est une carte graphique fiable et puissante conçue pour les charges de travail professionnelles sur une plateforme de bureau. Avec une fréquence de base de 713 MHz et une fréquence de surcadençage de 1086 MHz, cette carte graphique offre des performances constantes et rapides pour une variété de tâches.
L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro WX 5100 est ses 8 Go de mémoire GDDR5, qui permet un rendu fluide et efficace de modèles complexes et de grands ensembles de données. L'horloge mémoire de 1250 MHz améliore encore la capacité de la carte à gérer des charges de travail exigeantes, la rendant adaptée à la conception graphique, au montage vidéo et au rendu 3D.
Les 1792 unités de shader de la carte graphique et les 2 Mo de cache L2 contribuent à ses performances impressionnantes, permettant un traitement parallèle efficace et des capacités de multitâche améliorées. De plus, avec une TDP de 75W, la Radeon Pro WX 5100 trouve un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et les performances, en en faisant un choix idéal pour les professionnels qui ont besoin d'une puissance de calcul élevée sans consommation excessive d'énergie.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro WX 5100 offre une performance théorique de 3,892 TFLOPS, garantissant des performances fiables et constantes pour des applications professionnelles. Que vous travailliez sur des visualisations complexes ou que vous abordiez des tâches intensives en données, cette carte graphique offre la puissance et l'efficacité nécessaires pour gérer facilement des charges de travail exigeantes. Hautement recommandé pour les professionnels ayant besoin d'une carte graphique fiable et efficace pour leurs postes de travail de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2016
Nom du modèle
Radeon Pro WX 5100
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
713MHz
Horloge Boost
1086MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
34.75 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
121.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.892 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
243.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.814
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.814
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS