AMD Radeon Pro SSG

AMD Radeon Pro SSG

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro SSG est un GPU haute performance de qualité professionnelle conçu pour une utilisation de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1440MHz et une vitesse d'horloge boost de 1500MHz, ce GPU offre une puissance de traitement impressionnante pour des charges de travail exigeantes. L'une des caractéristiques remarquables du Radeon Pro SSG est son impressionnant 16Go de mémoire HBM2 à bande passante élevée. Cela permet un accès et une manipulation ultra-rapides des données, en en faisant un choix idéal pour manipuler de vastes ensembles de données complexes et du contenu haute résolution. La vitesse d'horloge de la mémoire de 945MHz améliore encore les performances, assurant des opérations fluides et efficaces. Avec 4096 unités de shader et 4Mo de cache L2, ce GPU est équipé pour gérer facilement des tâches graphiques et de calcul intensives. Son TDP de 260W indique qu'il s'agit d'une carte graphique à consommation électrique élevée, mais ses performances théoriques de 12,29 TFLOPS démontrent sa capacité à offrir des performances graphiques et de calcul exceptionnelles. Dans une utilisation réelle, l'AMD Radeon Pro SSG excelle dans les applications professionnelles telles que le rendu 3D, la conception CAO et le montage vidéo. Son matériel puissant permet une performance fluide et réactive, même lors de travaux sur des projets vastes et complexes. De plus, sa capacité mémoire impressionnante et sa large bande passante le rendent parfait pour la manipulation de contenu 8K et d'autres tâches intensives en mémoire. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro SSG est une carte graphique de pointe qui offre des performances et des capacités exceptionnelles pour les professionnels ayant besoin de performances graphiques et de calcul de premier plan. Sa capacité mémoire élevée, ses vitesses mémoire rapides et ses vastes unités de shader en font un choix idéal pour les charges de travail exigeantes dans un environnement professionnel.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2017
Nom du modèle
Radeon Pro SSG
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1440MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
945MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
483.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
384.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.58 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
768.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.536 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
260W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
12.536 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
12.603 +0.5%
12.536 +0%
12.536 -0%