AMD Radeon Pro 560

AMD Radeon Pro 560

À propos du GPU

La GPU AMD Radeon Pro 560 est une option solide pour les professionnels et les joueurs à la recherche d'une solution graphique mobile fiable et efficace. Avec 4 Go de mémoire GDDR5, une fréquence mémoire de 1270 MHz et 1024 unités de texturage, cette GPU est capable de gérer une large gamme de tâches, de la conception graphique et du montage vidéo aux jeux et à la modélisation 3D. L'une des fonctionnalités remarquables de la Radeon Pro 560 est sa performance théorique de 1,858 TFLOPS, qui garantit un rendu graphique fluide et réactif, même lors de l'utilisation d'applications complexes et exigeantes. La mémoire cache L2 de 1024 Ko améliore encore la capacité de la GPU à gérer de grands ensembles de données et à traiter rapidement les informations. Avec une consommation de 75 W, la Radeon Pro 560 trouve un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique, en en faisant un choix adapté aux appareils mobiles où l'autonomie de la batterie est une préoccupation. En termes de performances réelles, la Radeon Pro 560 offre des visuels nets et détaillés ainsi que des taux de rafraîchissement fluides dans les jeux et les applications professionnelles. La GPU est également capable de gérer du contenu VR, ce qui en fait un excellent choix pour les utilisateurs intéressés par les expériences de réalité virtuelle. Dans l'ensemble, la GPU AMD Radeon Pro 560 est une solution graphique polyvalente et performante qui offre un bon équilibre entre performance, efficacité énergétique et fonctionnalités, en en faisant un choix solide pour les professionnels comme pour les joueurs.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
April 2017
Nom du modèle
Radeon Pro 560
Génération
Radeon Pro Mac
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1270MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
81.28 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
14.51 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
58.05 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.858 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
116.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.821 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.821 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.828 +0.4%
1.822 +0.1%
1.821 -0%
1.819 -0.1%