AMD Radeon Instinct MI210
À propos du GPU
Le GPU AMD Radeon Instinct MI210 est une puissante unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour les charges de travail complexes des centres de données et les tâches de calcul hautes performances (HPC). Avec ses spécifications impressionnantes, comprenant une horloge de base de 1000 MHz et une horloge de suralimentation de 1700 MHz, le MI210 offre des performances exceptionnelles pour des applications exigeantes.
L'un des points forts du MI210 est sa mémoire massive de 64 Go de HBM2e, offrant une bande passante élevée et une faible latence, ce qui en fait un choix idéal pour la gestion de grands ensembles de données et des charges de travail intensives en mémoire. Associée à une horloge mémoire de 1600 MHz et à un important cache L2 de 16 Mo, le MI210 offre des performances mémoire exceptionnelles, permettant un traitement et une analyse plus rapides des données.
Avec 6656 unités d'ombrage et une consommation énergétique de 300 W, le MI210 est capable de gérer des charges de travail hautement parallèles et des calculs complexes en toute facilité. Sa performance théorique de 23,083 TFLOPS souligne encore ses capacités à gérer des tâches intensives en calcul.
Le MI210 est bien adapté à un large éventail d'applications, notamment les simulations scientifiques, l'apprentissage profond, l'intelligence artificielle, et plus encore. Ses capacités hautes performances et sa grande capacité mémoire en font un choix idéal pour les institutions de recherche, les centres de données et d'autres environnements d'entreprise où le calcul accéléré est essentiel.
En fin de compte, le GPU AMD Radeon Instinct MI210 est une solution haut de gamme pour les charges de travail professionnelles HPC et des centres de données, offrant des performances exceptionnelles, une grande capacité mémoire et une efficacité pour des tâches de calcul exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
December 2021
Nom du modèle
Radeon Instinct MI210
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
58,200 million
Unités de calcul
104
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
416
Fonderie
TSMC
Taille de processus
6 nm
Architecture
CDNA 2.0
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
64GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1638 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
707.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
181.0 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.63 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
23.083
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6656
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
Modèle de shader
N/A
Alimentation suggérée
700W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
23.083
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS