AMD Radeon E8950

AMD Radeon E8950

À propos du GPU

La AMD Radeon E8950 est une GPU mobile haute performance qui offre des spécifications et des capacités impressionnantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 735 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1000 MHz, cette GPU est capable de fournir des performances graphiques lisses et rapides, même pour les tâches les plus exigeantes. Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1500 MHz garantissent que la GPU peut gérer des textures et des données complexes et volumineuses avec facilité. Avec 2048 unités de traitement et 512 Ko de cache L2, la Radeon E8950 est capable de rendre des graphiques de haute qualité et détaillés dans les jeux et les applications. La consommation d'énergie de 95W garantit que la GPU peut fonctionner de manière efficace sans consommer trop d'énergie, ce qui la rend adaptée à une utilisation dans des appareils mobiles. L'une des caractéristiques remarquables de l'AMD Radeon E8950 est sa performance théorique de 4,096 TFLOPS, ce qui en fait une GPU puissante et capable pour les jeux, la création de contenu et les applications professionnelles. Ce niveau de performance garantit que les utilisateurs peuvent profiter de taux d'images élevés et d'un gameplay fluide, ainsi que des performances rapides et réactives dans les applications créatives. En résumé, l'AMD Radeon E8950 est une GPU mobile haut de gamme qui offre des performances impressionnantes, des fonctionnalités avancées et une consommation d'énergie efficace. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un utilisateur professionnel, la Radeon E8950 est capable de répondre à vos besoins graphiques et de fournir une expérience immersive et sans faille.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
September 2015
Nom du modèle
Radeon E8950
Génération
Embedded
Horloge de base
735MHz
Horloge Boost
1000MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
32.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
128.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.096 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
256.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.178 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
95W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.178 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.186 +0.2%
4.178
4.178 -0%
4.178 -0%