AMD Instinct MI300X Accelerator
À propos du GPU
Le GPU accélérateur AMD Instinct MI300X est une puissante unité de traitement graphique conçue pour une utilisation de bureau. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence boost de 2100 MHz, ce GPU est conçu pour des tâches de calcul haute performance. La taille de la mémoire de 192 Go, associée au type de mémoire HBM3 et à une fréquence de mémoire de 5200 MHz, permet un traitement et un stockage rapide et efficace des données.
L'une des caractéristiques marquantes de l'AMD Instinct MI300X est ses 19456 unités de shader, qui permettent d'effectuer facilement des rendus et des calculs complexes. La cache L2 de 16 Mo améliore encore la capacité du GPU à gérer de grandes quantités de données simultanément.
Avec une TDP de 750W, l'AMD Instinct MI300X est un GPU haute puissance qui nécessite un système de refroidissement capable pour fonctionner efficacement. Cependant, les performances théoriques de 163,4 TFLOPS en font un choix de premier plan pour des charges de travail exigeantes telles que l'intelligence artificielle, la recherche scientifique et le calcul haute performance.
Dans l'ensemble, le GPU accélérateur AMD Instinct MI300X est une option haut de gamme pour les professionnels et les chercheurs qui ont besoin d'une puissance de calcul massive pour leur travail. Ses spécifications impressionnantes et ses capacités de performance en font un excellent choix pour ceux qui ont besoin d'un GPU fiable et performant.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2023
Nom du modèle
Instinct MI300X
Génération
Instinct
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
2100MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
192GB
Type de Mémoire
HBM3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
5200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
5300 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1496 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1300 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
81.7 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
160.132
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
19456
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
750W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
160.132
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS