NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA RTX 5880 Ada Generation est une véritable puissance, avec des spécifications impressionnantes et une performance de haut niveau. Avec une fréquence de base de 1155 MHz et une fréquence boost de 2550 MHz, cette carte graphique est conçue pour la vitesse et peut gérer même les tâches les plus exigeantes avec facilité. Les 48 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz garantissent que cette carte graphique peut gérer de grands ensembles de données complexes sans broncher. Les 14080 unités de traitement et les 72 Mo de cache L2 contribuent également à sa performance exceptionnelle, en faisant un excellent choix pour le jeu intensif, la création de contenu et les applications professionnelles. En termes d'efficacité, la carte graphique RTX 5880 Ada Generation a une consommation électrique de 285W, ce qui est relativement élevé mais compréhensible compte tenu de ses performances impressionnantes. La performance théorique de 71,81 TFLOPS parle d'elle-même, démontrant à quel point cette carte graphique est puissante. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA RTX 5880 Ada Generation est un véritable changement de jeu dans le monde des cartes graphiques de bureau. Sa performance inégalée, sa capacité mémoire massive et sa conception efficace en font un choix de premier ordre pour quiconque a besoin d'une solution graphique haut de gamme. Que vous soyez un joueur passionné, un créateur de contenu professionnel ou un scientifique des données, cette carte graphique a la puissance et les capacités pour répondre à vos besoins et dépasser vos attentes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2024
Nom du modèle
RTX 5880 Ada Generation
Génération
Quadro Ada
Horloge de base
1155MHz
Horloge Boost
2550MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
864.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
448.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1122 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
71.81 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1122 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
70.374 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
110
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14080
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
72MB
TDP
285W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
70.374 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
166.668 +136.8%
91.042 +29.4%
62.546 -11.1%