AMD FirePro W7170M
À propos du GPU
Le AMD FirePro W7170M est un puissant GPU mobile doté de 4 Go de mémoire GDDR5 et d'une vitesse d'horloge de mémoire de 1250 MHz. Avec 2048 unités de shaders et 512 Ko de cache L2, ce GPU offre des performances impressionnantes pour les charges de travail professionnelle.
Le TDP de 100W du FirePro W7170M le rend adapté aux stations de travail mobiles, offrant un bon équilibre entre consommation d'énergie et performances. Avec une performance théorique de 2,961 TFLOPS, ce GPU est bien équipé pour gérer des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, la conception assistée par ordinateur et le montage vidéo.
L'une des caractéristiques remarquables du FirePro W7170M est son support pour les pilotes graphiques professionnels, optimisés pour la stabilité et la compatibilité avec les applications logicielles leaders de l'industrie. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs professionnels qui dépendent d'applications spécialisées pour leur travail.
Dans une utilisation réelle, le FirePro W7170M offre des performances fluides et une stabilité fiable, permettant aux utilisateurs de s'attaquer à des projets complexes en toute confiance. Ses 4 Go de mémoire garantissent qu'il peut gérer de gros ensembles de données et des textures haute résolution sans affecter les performances.
Dans l'ensemble, le AMD FirePro W7170M est un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'un GPU mobile haute performance. Sa combinaison de spécifications solides, de support pour les pilotes graphiques professionnels et une utilisation efficace de l'énergie en font une option attrayante pour les stations de travail mobiles. Que vous travailliez sur des modèles 3D complexes ou que vous montiez des vidéos haute résolution, le FirePro W7170M est à la hauteur de la tâche.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2015
Nom du modèle
FirePro W7170M
Génération
FirePro Mobile
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
23.14 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
92.54 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.961 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
185.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.02
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.02
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS