AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2

AMD FirePro S9300 X2 : La puissance professionnelle dans les détails

Avril 2025


Introduction

L'AMD FirePro S9300 X2 est une carte graphique professionnelle légendaire, lancée en 2015. Malgré son âge, elle trouve encore une utilisation dans des tâches spécifiques grâce à ses caractéristiques uniques. Dans cet article, nous examinerons qui pourrait bénéficier de ce modèle en 2025 et si elle mérite d'être considérée par rapport aux solutions modernes.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La S9300 X2 est construite sur la base de l'architecture micro-architecturale GCN 3.0 (Graphics Core Next) avec deux puces Fiji XT. Le processus technologique est de 28 nm, ce qui est considéré comme obsolète selon les normes actuelles (comparé aux cartes de 2025 utilisant un processus de 5 nm).

Fonctionnalités uniques :

- Support de OpenCL 2.0 et DirectX 12 pour des calculs parallèles et du rendu.

- Technologies AMD Eyefinity pour travailler avec plusieurs moniteurs (jusqu'à 6 écrans).

- Double Précision Compute — haute performance dans les tâches de calcul à double précision (FP64), crucial pour les calculs scientifiques.

Remarque : Des fonctionnalités modernes comme le ray tracing (RTX) ou l'accélération AI (DLSS) sont absentes — la carte est axée sur les calculs plutôt que sur le jeu.


Mémoire : Haute bande passante

- Type de mémoire : HBM (High Bandwidth Memory) de première génération.

- Capacité : 32 Go (16 Go pour chaque GPU) — un résultat impressionnant même en 2025.

- Bande passante : 1024 Go/s (512 Go/s pour chaque puce) grâce à un bus de 4096 bits.

Impact sur les performances :

La taille et la vitesse de la mémoire rendent la S9300 X2 idéale pour les tâches nécessitant le traitement de grandes quantités de données :

- Rendu vidéo en 8K.

- Modèles 3D complexes avec des textures haute résolution.

- Simulations scientifiques (par exemple, analyse CFD).

Pour les jeux, la HBM est moins pertinente — la vitesse de rafraîchissement des images est plus critique que la capacité de mémoire.


Performances dans les jeux : Applicabilité conditionnelle

La FirePro S9300 X2 n'a pas été conçue pour les jeux, mais peut théoriquement faire tourner des titres des années 2020 avec des réglages bas à moyens :

- Cyberpunk 2077 (1080p) : ~25-30 FPS (sans ray tracing).

- Horizon Forbidden West (1440p) : ~35-40 FPS.

- Fortnite (4K) : ~20-25 FPS (en réglages moyens).

Support des résolutions :

La carte gère le 4K, mais en raison de l'absence d'optimisations pour les API modernes (comme DirectX 12 Ultimate) et les technologies d'upscaling (DLSS, FSR), le FPS reste faible.

Ray tracing : Non supporté — pour cela, des cœurs RT ou des extensions Vulkan RT compatibles sont nécessaires.


Tâches professionnelles : Spécialisation principale

1. Montage vidéo :

- Support de ProRes et RED RAW dans DaVinci Resolve et Premiere Pro.

- Rendu de projets 8K de 1,5 à 2 fois plus rapide que les cartes de jeu de niveau RTX 3080.

2. Modélisation 3D :

- Fonctionnement fluide dans Autodesk Maya et Blender avec des maillages polygonaux >10 millions de polygones.

- Rendu sur GPU via OctaneRender ou Redshift — le temps réduit de 30 % par rapport aux solutions monocarte.

3. Calculs scientifiques :

- Grande rapidité dans OpenCL et CUDA (via émulation). Par exemple, une simulation de dynamique moléculaire est effectuée en 4,2 heures contre 6,5 heures avec NVIDIA Tesla K80.

Important : Pour l'apprentissage automatique, la carte est limitée — pas de support pour les Tensor Cores et faible performance en FP16.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

- TDP : 275 W — nécessite un refroidissement puissant.

- Recommandations :

- Boîtier avec 6 à 8 ventilateurs pour un flux d'air actif.

- Refroidissement liquide — la température du GPU en charge ne doit pas dépasser 85°C.

- Alimentation d’au moins 750 W (avec une marge pour la stabilité).

Le bruit du système peut être élevé — c'est un inconvénient pour les studios avec des exigences d'acoustique.


Comparaison avec les concurrents

1. NVIDIA Quadro RTX 6000 (2018) :

- Avantages : Support RTX, DLSS, 24 Go de GDDR6.

- Inconvénients : Moins de capacité mémoire, vitesse FP64 inférieure.

- Prix : 4000 $ (nouvelles unités en 2025).

2. AMD Radeon Pro W6800 (2021) :

- Avantages : RDNA 2.0, 32 Go de GDDR6, support de FSR.

- Inconvénients : Disponibilité limitée.

- Prix : 2500 $.

3. Analogues modernes (2025) :

Les cartes basées sur l'architecture CDNA 3 (par exemple, Instinct MI300) offrent des performances 5 à 7 fois supérieures, mais leur prix commence à partir de 10 000 $.

Conclusion : La S9300 X2 ne s’en sort que dans les tâches où le volume de mémoire HBM est critique et le prix est inférieur à 2000 $ (sur le marché secondaire).


Conseils pratiques

1. Alimentation : Ne faites pas d'économies — choisissez des modèles certifiés 80+ Gold et d'au moins 750 W.

2. Compatibilité :

- Carte mère avec PCIe 3.0 x16 (la rétrocompatibilité avec PCIe 4.0 existe, mais sans gain de vitesse).

- Mettez à jour le BIOS pour éviter les conflits.

3. Pilotes : Utilisez AMD Pro Edition — ils sont plus stables pour les stations de travail.


Avantages et inconvénients

Avantages :

- Volume énorme de mémoire HBM.

- Haute bande passante.

- Optimisation pour les logiciels professionnels.

Inconvénients :

- Architecture obsolète.

- Consommation d'énergie élevée.

- Pas de support pour les technologies modernes (RTX, FSR 3.0).


Conclusion finale : À qui s'adresse la S9300 X2 ?

Cette carte est un choix pour un public restreint de spécialistes :

- Studios avec un budget limité : Si vous devez rendre des vidéos en 8K ou travailler avec des modèles 3D lourds sans moyens pour des alternatives modernes.

- Laboratoires scientifiques : Pour des tâches nécessitant une vitesse de calcul FP64 élevée.

- Enthousiastes : Ceux qui souhaitent constituer une station de travail "budget" avec des composants d'occasion.

Pour les jeux, l'apprentissage automatique ou les tâches avec AI, il est préférable de considérer des GPU modernes. Mais si vous recherchez une solution éprouvée dans le temps pour des projets spécifiques, la S9300 X2 peut encore surprendre.

Prix : Non disponible pour les nouvelles unités. Sur le marché secondaire — de 800 $ à 1500 $ (avril 2025).

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2016
Nom du modèle
FirePro S9300 X2
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
8,900 million
Unités de calcul
64
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
256
Fonderie
TSMC
Taille de processus
28 nm
Architecture
GCN 3.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
62.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
249.6 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
499.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
7.827 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
Modèle de shader
6.0
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64
Alimentation suggérée
700W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
7.827 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.088 +3.3%
6.969 -11%