AMD FirePro S9300 X2
À propos du GPU
La GPU AMD FirePro S9300 X2 est une unité de traitement graphique de bureau puissante et efficace conçue pour le calcul intensif et les tâches intensives en données. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire HBM, cette GPU est capable de gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes avec facilité. L'horloge mémoire de 500 MHz assure un transfert de données rapide et fiable, tandis que les 4096 unités de shading offrent des capacités impressionnantes de traitement parallèle.
L'une des caractéristiques remarquables de la FirePro S9300 X2 est son cache L2 2 Mo, qui contribue à réduire la latence et à améliorer les performances globales lors de la manipulation de calculs à grande échelle. Ceci, combiné à une consommation TDP de 300W, en fait un choix adapté pour les applications professionnelles et d'entreprise où la fiabilité et l'efficacité sont cruciales.
En termes de puissance de calcul brute, la FirePro S9300 X2 offre une performance théorique de 7,987 TFLOPS, ce qui la rend très adaptée aux tâches de calcul intensif telles que l'apprentissage automatique, les simulations scientifiques et la modélisation financière.
Bien que cette GPU ne soit pas spécifiquement conçue pour les jeux, ses spécifications techniques impressionnantes en font un choix solide pour les professionnels à la recherche d'une solution fiable et performante pour leurs charges de travail intensives en calculs.
Dans l'ensemble, la GPU AMD FirePro S9300 X2 est une puissance pour les tâches intensives en données, offrant un équilibre entre des capacités de calcul haute performance, une consommation électrique efficiente et un fonctionnement fiable. C'est un excellent choix pour les professionnels et les entreprises ayant besoin d'une GPU robuste pour des charges de travail exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2016
Nom du modèle
FirePro S9300 X2
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
62.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
249.6 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
499.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
7.827
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
7.827
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS