AMD FirePro S7100X

AMD FirePro S7100X

À propos du GPU

La carte graphique AMD FirePro S7100X est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour les plateformes mobiles. Avec une taille de mémoire de 8 Go et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique offre une mémoire suffisante et des vitesses de transfert de données rapides, la rendant adaptée à la conception graphique professionnelle, au montage vidéo et au rendu 3D. L'horloge mémoire de 1250 MHz garantit des performances fluides et réactives, tandis que les 2048 unités d'ombrage et le cache L2 de 512 Ko contribuent à la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail graphiques complexes et exigeantes. Le TDP de 100W indique que la carte graphique trouve un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique, la rendant adaptée à une utilisation dans des stations de travail mobiles ou des ordinateurs portables. Les performances théoriques de 2,97 TFLOPS soulignent encore davantage les capacités du S7100X, lui permettant de gérer facilement des graphiques haute résolution et des tâches intensives en calcul. Que ce soit pour la conception CAO, la création de contenu ou les simulations scientifiques, cette carte graphique peut offrir les performances nécessaires pour des applications professionnelles. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD FirePro S7100X est un concurrent solide sur le marché des graphiques mobiles. Sa combinaison de taille de mémoire, de type de mémoire, d'unités d'ombrage et de performances théoriques en fait un choix convaincant pour les professionnels qui ont besoin d'une unité de traitement graphique fiable et puissante dans un format mobile. Que vous soyez un artiste numérique, un monteur vidéo ou un ingénieur, cette carte graphique a les caractéristiques techniques pour soutenir votre charge de travail exigeante.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2016
Nom du modèle
FirePro S7100X
Génération
FirePro Mobile
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
23.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
92.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.970 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
185.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.911 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.911 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.915 +0.1%