AMD FirePro S10000 Passive 12GB
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro S10000 Passive 12GB GPU est une carte graphique haute performance conçue pour des charges de travail professionnelles exigeantes. Avec ses spécifications impressionnantes, cette carte graphique est idéale pour les professionnels qui comptent sur des performances graphiques puissantes pour des tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur (CAO).
La carte graphique dispose d'une vitesse d'horloge de base de 825 MHz, qui peut être boostée jusqu'à 950 MHz pour des performances encore plus impressionnantes. Elle bénéficie de 12 Go de mémoire GDDR5, garantissant une manipulation fluide et efficace de grands ensembles de données et de visualisations complexes. Les 1792 unités de shader et le cache L2 de 768 Ko contribuent également à la capacité de la carte graphique à gérer des tâches complexes en toute facilité.
Malgré ses performances élevées, la AMD FirePro S10000 fonctionne passivement, en faisant une solution silencieuse et efficace pour les postes de travail professionnels. Avec une TDP de 375W, il est important de s'assurer que votre système dispose d'un refroidissement adéquat et d'une alimentation électrique pour accueillir cette puissante carte graphique.
En termes de performances, la AMD FirePro S10000 offre des performances théoriques de 3,405 TFLOPS, ce qui la rend parfaitement adaptée pour des charges de travail professionnelles exigeantes nécessitant un rendu rapide et précis, des calculs et des simulations.
Dans l'ensemble, la AMD FirePro S10000 Passive 12GB GPU est une carte graphique haut de gamme offrant des performances et une fiabilité exceptionnelles pour les professionnels ayant besoin de calcul haute performance pour leurs flux de travail. Avec sa mémoire généreuse, ses puissantes unités de shader et ses impressionnantes vitesses d'horloge, cette carte graphique est un choix solide pour les professionnels travaillant dans des industries comptant sur des performances graphiques de premier ordre.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2014
Nom du modèle
FirePro S10000 Passive 12GB
Génération
FirePro
Horloge de base
825MHz
Horloge Boost
950MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
240.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
30.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
106.4 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
851.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.337
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
768KB
TDP
375W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.337
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS