NVIDIA Tesla M2070 Q
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla M2070 Q es una potente y de alto rendimiento tarjeta gráfica profesional diseñada para aplicaciones de computación profesional y científica. Con generosos 6GB de memoria GDDR5, una velocidad de reloj de memoria de 783MHz y 448 unidades de sombreado, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional para una amplia gama de tareas computacionales.
Una de las características destacadas de la Tesla M2070 Q es su impresionante rendimiento teórico de 1.028 TFLOPS, lo que la hace ideal para cargas de trabajo exigentes como análisis de datos, aprendizaje automático y simulaciones científicas. La caché L2 de 768KB ayuda a optimizar aún más el rendimiento al reducir la latencia y aumentar el rendimiento.
Además de sus impresionantes capacidades de rendimiento, la Tesla M2070 Q también está diseñada con eficiencia energética en mente, con un TDP de 225W. Esto la convierte en una opción adecuada para organizaciones que buscan minimizar su impacto ambiental y los costos de energía, al tiempo que se benefician de capacidades de cómputo de alto rendimiento.
En general, la GPU NVIDIA Tesla M2070 Q es una excelente elección para profesionales e investigadores que trabajan en campos que requieren una intensa potencia computacional. Con su generoso tamaño de memoria, alto ancho de banda de memoria y uso eficiente de energía, esta GPU ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética para una variedad de aplicaciones informáticas profesionales. Ya sea utilizada para investigación académica, simulaciones científicas o análisis de datos, la Tesla M2070 Q es una opción confiable y poderosa para profesionales que necesitan capacidades de cómputo de alto rendimiento.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
July 2011
Nombre del modelo
Tesla M2070 Q
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
783MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
150.3 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
16.07 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
32.14 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
513.9 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.007
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
14
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
448
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
768KB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
1.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.007
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS