NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla K8

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla K8 es una potente plataforma profesional diseñada para aplicaciones de computación de alto rendimiento y aprendizaje profundo. Con una frecuencia base de 693 MHz y una frecuencia máxima de 811 MHz, la Tesla K8 ofrece una impresionante potencia de procesamiento para tareas computacionales complejas. Equipada con 8GB de memoria GDDR5 y una frecuencia de memoria de 1250MHz, la Tesla K8 es capaz de manejar grandes conjuntos de datos y procesar gráficos de alta resolución con facilidad. La GPU cuenta con 1536 unidades de sombreado y 512KB de caché L2, lo que contribuye a sus impresionantes capacidades computacionales. Una de las características destacadas de la Tesla K8 es su eficiencia energética, con un TDP de 100W. Esto significa que la GPU ofrece un alto rendimiento al mismo tiempo que es consciente del consumo de energía, lo que la convierte en una gran opción para centros de datos y otros entornos informáticos a gran escala. Con un rendimiento teórico de 2.491 TFLOPS, la Tesla K8 es ideal para cargas de trabajo exigentes, como simulaciones científicas, modelado molecular y tareas de aprendizaje automático. Su sólido rendimiento y eficiencia la convierten en una herramienta valiosa para investigadores, científicos de datos e ingenieros que requieren una GPU fiable y de alto rendimiento para su trabajo. En general, la GPU NVIDIA Tesla K8 ofrece un rendimiento impresionante, eficiencia energética y confiabilidad, lo que la convierte en una excelente opción para profesionales que trabajan con tareas computacionales complejas. Ya sea utilizada para simulación, análisis de datos o aprendizaje profundo, la Tesla K8 ofrece la potencia y eficiencia necesarias para aplicaciones informáticas exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
September 2014
Nombre del modelo
Tesla K8
Generación
Tesla
Reloj base
693MHz
Reloj de impulso
811MHz
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
160.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
25.95 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
103.8 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
103.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.441 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1536
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
512KB
TDP
100W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
2.441 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
2.446 +0.2%
2.446 +0.2%
2.441
2.429 -0.5%
2.415 -1.1%