AMD Radeon Pro Vega 16

AMD Radeon Pro Vega 16

AMD Radeon Pro Vega 16: Potencia para profesionales y entusiastas

Abril 2025


Arquitectura y características clave

Arquitectura Vega: equilibrio entre eficiencia y rendimiento

La AMD Radeon Pro Vega 16 se basa en la arquitectura Vega 2.0, que representa una evolución de la Vega original. El proceso de fabricación es de 7 nm mejorado, lo que proporciona una mayor eficiencia energética en comparación con la primera generación. Características clave:

- 64 unidades de cómputo (CU) con soporte para tareas paralelas.

- FidelityFX Suite: un conjunto de herramientas para mejorar la gráfica, que incluye FidelityFX Super Resolution 3.0 (el equivalente de DLSS de NVIDIA), que aumenta los FPS mediante escalado AI.

- Radeon Rays: soporte parcial para trazado de rayos, pero sin núcleos RT en hardware, como los de NVIDIA.

La tarjeta está optimizada para cargas de trabajo, pero conserva su potencial de juego gracias a su configuración flexible.


Memoria: Velocidad y capacidad

HBM2: Compacidad y alto ancho de banda

La Pro Vega 16 utiliza 4 GB de memoria HBM2 con un bus de 2048 bits. Esto proporciona:

- Ancho de banda de 512 GB/s — 2-3 veces mayor que el de GDDR6.

- Eficiencia en tareas con grandes volúmenes de datos (renderizado, modelado).

Sin embargo, para juegos modernos en 4K, la cantidad de memoria puede ser insuficiente. A 1080p y 1440p es suficiente, pero en aplicaciones profesionales, HBM2 muestra todo su potencial.


Rendimiento en juegos

Nivel medio para 1080p, limitaciones en 4K

En pruebas de 2025, la tarjeta muestra:

- Cyberpunk 2077: 45-55 FPS en configuraciones medias (1080p, FSR 3.0 Calidad).

- Apex Legends: 75-90 FPS en alto (1080p).

- Horizon Forbidden West: 40-50 FPS en ultra (1440p, FSR).

El trazado de rayos reduce los FPS en un 30-40%, ya que está implementado a través de algoritmos de software. Para jugar cómodamente con RT, es mejor elegir tarjetas con soporte de hardware (por ejemplo, RTX 4060).


Tareas profesionales

Optimización para proyectos creativos y científicos

- Edición de video: En Premiere Pro, el renderizado de un video 4K toma ~12 minutos (frente a ~18 en RTX 3050 Mobile).

- Modelado 3D: En Blender, el ciclo de renderizado de una escena en Pro Vega 16 es de alrededor de 8 minutos (gracias a la optimización para OpenCL).

- Cálculos científicos: El soporte de ROCm 5.0 permite trabajar con algoritmos de ML, pero los aceleradores CUDA de NVIDIA siguen siendo más rápidos.

La tarjeta es ideal para estaciones de trabajo portátiles (por ejemplo, MacBook Pro 16" 2024) y PCs compactos.


Consumo energético y generación de calor

TDP 85 W: Eficiencia para sistemas móviles

- Se recomienda un sistema de refrigeración con dos ventiladores o un radiador pasivo.

- En portátiles con Pro Vega 16 (por ejemplo, Dell Precision 5560), la temperatura bajo carga no supera los 75°C.

- Para escritorios — cajas con buena ventilación (mínimo 2 ventiladores de entrada y 1 de salida).


Comparación con competidores

NVIDIA RTX 3050 Ti Mobile vs AMD Pro Vega 16

- Juegos: RTX 3050 Ti es de un 15-20% más rápida en 1080p gracias a DLSS 3.5 y núcleos RT.

- Tareas profesionales: Pro Vega 16 se destaca en aplicaciones OpenCL (como DaVinci Resolve).

- Precio: Los portátiles con Pro Vega 16 comienzan desde $1800, los de RTX 3050 Ti desde $1600.

Dentro de la línea de AMD: Radeon RX 7600M XT en RDNA 3 es mejor en juegos, pero cede en estabilidad de controladores para tareas laborales.


Consejos prácticos

1. Fuente de alimentación: Se necesita una fuente de al menos 450 W (se recomienda Corsair CX550) para PCs con Pro Vega 16.

2. Compatibilidad: La tarjeta aparece con más frecuencia en sistemas preensamblados (Apple, Dell, HP). Para ensamblajes propios, verifica que la placa madre soporte PCIe 4.0.

3. Controladores: Utiliza AMD Pro Edition — son más estables, pero se actualizan con menos frecuencia que los drivers para juegos.


Pros y Contras

✅ Pros:

- Alto rendimiento en aplicaciones profesionales.

- Eficiencia energética y baja generación de calor.

- Soporte para FidelityFX Super Resolution 3.0.

❌ Contras:

- Volumen de memoria limitado para juegos en 4K.

- Sin trazado de rayos en hardware.

- Precio elevado en comparación con equivalentes de juegos.


Conclusión final: ¿Para quién es esta tarjeta?

La AMD Radeon Pro Vega 16 es la elección de profesionales que necesitan fiabilidad y optimización para tareas laborales. Es adecuada para:

- Diseñadores y editores de video, que trabajan en Adobe Suite o Blender.

- Ingenieros, que utilizan programas CAD.

- Propietarios de portátiles premium, que valoran el equilibrio entre rendimiento y autonomía.

Los gamers harían mejor en mirar hacia la Radeon RX 7600M XT o NVIDIA RTX 4060, pero si tu objetivo es la versatilidad y el entorno profesional, la Pro Vega 16 sigue siendo un competidor fuerte.

Precios en abril de 2025: portátiles con Pro Vega 16 — $1800-$2500, versiones de escritorio — $600-$800 (suministros OEM).

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
November 2018
Nombre del modelo
Radeon Pro Vega 16
Generación
Radeon Pro Mac
Reloj base
815MHz
Reloj de impulso
1190MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
Unknown
Unidades de cálculo
16
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
Fundición
GlobalFoundries
Tamaño proceso
14 nm
Arquitectura
GCN 5.0

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
1024bit
Reloj de memoria
1200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
307.2 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
38.08 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
76.16 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.874 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
152.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.388 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
1024KB
TDP
75W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modelo de sombreado
6.3
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
2.388 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
2.509 +5.1%
2.441 +2.2%
2.335 -2.2%