AMD Radeon Pro Vega 16

AMD Radeon Pro Vega 16

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Pro Vega 16 es un procesador gráfico móvil potente y eficiente que ofrece capacidades de alto rendimiento para una variedad de aplicaciones profesionales. Con una velocidad de reloj base de 815MHz y una velocidad de reloj máxima de 1190MHz, esta GPU ofrece un funcionamiento rápido y receptivo, lo que la hace ideal para tareas exigentes como renderizado en 3D, edición de video y diseño gráfico. Una de las características destacadas de la Radeon Pro Vega 16 es su memoria HBM2 de 4GB, que proporciona recursos suficientes para manejar gráficos complejos y de alta resolución. La velocidad de reloj de memoria de 1200MHz garantiza un acceso rápido a los datos, lo que resulta en un rendimiento suave y fluido, incluso al trabajar con proyectos grandes y detallados. Además, las 1024 unidades de sombreado y 1024KB de caché L2 contribuyen a la eficiencia y velocidad general de la GPU. En cuanto al consumo de energía, la Radeon Pro Vega 16 es impresionantemente eficiente en términos de energía, con un diseño térmico de potencia (TDP) de 75W. Esto la hace ideal para su uso en estaciones de trabajo portátiles y laptops, donde la duración de la batería y el manejo del calor son factores importantes a considerar. En general, la GPU AMD Radeon Pro Vega 16 es una solución gráfica confiable de alto rendimiento para usuarios profesionales que requieren un procesamiento rápido y eficiente para sus proyectos creativos y técnicos. Su rendimiento teórico de 2.437 TFLOPS garantiza que pueda manejar las demandas del software moderno de diseño y renderizado, lo que la convierte en un activo valioso para profesionales en campos como arquitectura, ingeniería y creación de contenido.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
November 2018
Nombre del modelo
Radeon Pro Vega 16
Generación
Radeon Pro Mac
Reloj base
815MHz
Reloj de impulso
1190MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
1024bit
Reloj de memoria
1200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
307.2 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
38.08 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
76.16 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.874 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
152.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.388 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
1024KB
TDP
75W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
2.388 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
2.402 +0.6%
2.383 -0.2%
2.383 -0.2%