NVIDIA Tesla K40d
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla K40d es una plataforma profesional de alto rendimiento diseñada para el procesamiento de datos y simulaciones científicas. Con una frecuencia base de 745MHz y una frecuencia de impulso de 876MHz, esta GPU ofrece una velocidad y eficiencia impresionantes para tareas computacionales complejas. Sus 12GB de memoria GDDR5 y una frecuencia de memoria de 1502MHz proporcionan una amplia capacidad de memoria y un acceso rápido a los datos, lo que la hace ideal para simulaciones a gran escala y análisis de datos.
El Tesla K40d cuenta con 2880 unidades de sombreado y 1536KB de caché L2, lo que mejora aún más su capacidad para manejar el procesamiento paralelo y algoritmos complejos. Con un TDP de 245W, esta GPU ofrece un rendimiento potente manteniendo una eficiencia energética.
Una de las características más destacadas de la NVIDIA Tesla K40d es su rendimiento teórico, que alcanza impresionantes 5.046 TFLOPS. Este nivel de rendimiento la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones profesionales, incluyendo aprendizaje profundo, computación científica y simulaciones de ingeniería.
En general, la GPU NVIDIA Tesla K40d es una solución de primera línea para profesionales que necesitan una potencia de cálculo de alto rendimiento. Su combinación de velocidad, capacidad de memoria y características avanzadas la convierte en una herramienta valiosa para tareas intensivas en datos y cargas de trabajo computacionales exigentes. Ya sea utilizada para investigación científica, simulaciones de ingeniería o tareas de aprendizaje automático, el Tesla K40d ofrece el rendimiento y la confiabilidad que los profesionales demandan.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2013
Nombre del modelo
Tesla K40d
Generación
Tesla
Reloj base
745MHz
Reloj de impulso
876MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1502MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
288.4 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
52.56 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
210.2 GTexel/s
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.682 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.945
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2880
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1536KB
TDP
245W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
4.945
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS