NVIDIA Tesla C2090

NVIDIA Tesla C2090

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla C2090 es una plataforma profesional potente y eficiente diseñada para manejar tareas de computación de alto rendimiento. Con un tamaño de memoria de 6GB y tipo de memoria GDDR5, esta GPU está bien equipada para manejar simulaciones complejas y procesamiento de datos. El reloj de memoria de 924MHz garantiza un rendimiento rápido y confiable, mientras que las 512 unidades de sombreado y 768KB de caché L2 contribuyen aún más a las impresionantes capacidades de la GPU. Con un TDP de 250W, la GPU Tesla C2090 es una solución de alto rendimiento adecuada para cargas de trabajo exigentes. Su rendimiento teórico de 1.332 TFLOPS demuestra su capacidad para manejar cálculos complejos y tareas intensivas en datos con facilidad. Ya sea utilizado para investigación científica, simulaciones de ingeniería o modelado financiero, esta GPU ofrece el rendimiento y la fiabilidad requeridos para aplicaciones profesionales. Gracias a sus sólificas especificaciones y diseño eficiente, la GPU NVIDIA Tesla C2090 es un activo valioso para profesionales que necesitan capacidades de computación de alto rendimiento. Su robusto conjunto de funciones, que incluye un tamaño de memoria sustancial, un alto reloj de memoria y unidades de sombreado impresionantes, la convierten en una opción convincente para aquellos que buscan una GPU que pueda manejar las cargas de trabajo computacionales más exigentes. En general, la GPU Tesla C2090 es una solución destacada para profesionales que necesitan un rendimiento y fiabilidad excepcionales para su trabajo.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
July 2011
Nombre del modelo
Tesla C2090
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
924MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
177.4 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
20.83 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
41.66 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
666.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.305 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
768KB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
1.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.305 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.306 +0.1%
1.305
1.305 -0%
1.294 -0.8%