NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation es una potencia en términos de rendimiento y eficiencia. Con su reloj base de 1485MHz y reloj de aumento de 2025MHz, ofrece un procesamiento de alta velocidad para tareas exigentes como juegos, edición de video y renderizado 3D. Los 4GB de memoria GDDR6 combinados con un reloj de memoria de 2000MHz garantizan un multitarea suave y sin problemas, permitiendo a los usuarios ejecutar múltiples aplicaciones simultáneamente sin experimentar ningún retraso.
Las 2048 unidades de sombreado y 12MB de caché L2 de la GPU contribuyen a sus impresionantes capacidades gráficas, ofreciendo imágenes impresionantes y velocidades de cuadro suaves incluso en los juegos más exigentes gráficamente. Además, el bajo TDP de 35W lo convierte en una opción energéticamente eficiente, consumiendo menos energía pero ofreciendo un rendimiento excepcional.
Una de las características destacadas de la GPU NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation es su rendimiento teórico de 8.46 TFLOPS, lo que es un testimonio de su capacidad para manejar cálculos complejos y ofrecer resultados excepcionales.
En general, la GPU NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation es una opción de primera categoría para cualquier persona que necesite una tarjeta gráfica de alto rendimiento para su computadora portátil. Ya sea que seas un jugador, creador de contenido o profesional que trabaja con aplicaciones intensivas en gráficos, esta GPU tiene la potencia y eficiencia para satisfacer tus necesidades. Es una opción confiable y capaz que ofrece un rendimiento excepcional en todos los aspectos.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Nombre del modelo
RTX 500 Mobile Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1485MHz
Reloj de impulso
2025MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
2000MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
128.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
64.80 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
129.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.294 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
129.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.46
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
12MB
TDP
35W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
8.46
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS