NVIDIA H100 SXM5 80 GB

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA H100 SXM5 de 80 GB es una verdadera bestia, diseñada para uso profesional y construida para manejar las cargas de trabajo más exigentes. Con una frecuencia base de 1590MHz y una frecuencia de impulso de 1980MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional en una amplia gama de aplicaciones. Los 80GB de memoria HBM3 y una frecuencia de memoria de 1313MHz aseguran que esta GPU pueda manejar incluso las tareas más intensivas en memoria con facilidad. Con impresionantes 16896 unidades de sombreado y 50MB de caché L2, el H100 SXM5 ofrece un poder de procesamiento y eficiencia inigualables. Una de las características más impresionantes del H100 SXM5 es su rendimiento teórico de 66.91 TFLOPS, lo que lo convierte en una de las GPUs más potentes del mercado para uso profesional. Ya sea que esté trabajando en simulaciones complejas, aprendizaje automático u otras tareas intensivas en computación, el H100 SXM5 está más que a la altura del desafío. Es importante tener en cuenta que el H100 SXM5 tiene un TDP de 700W, por lo que requerirá un enfriamiento adecuado y entrega de energía para funcionar a su máximo potencial. Sin embargo, para los usuarios que necesitan un rendimiento de primer nivel, el consumo de energía es un compromiso que vale la pena por el inmenso poder de procesamiento que ofrece esta GPU. En general, la GPU NVIDIA H100 SXM5 de 80 GB es una verdadera bestia en cuanto a tarjetas gráficas, ofreciendo un rendimiento y capacidades inigualables para usuarios profesionales. Si necesita lo mejor en cuanto a rendimiento y eficiencia, el H100 SXM5 definitivamente vale la pena considerar.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
H100 SXM5 80 GB
Generación
Hopper
Reloj base
1590MHz
Reloj de impulso
1980MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
80GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1313MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3350 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
47.52 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1045 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1979 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
34 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
68.248 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
132
Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
16896
Caché L1
256 KB (per SM)
Caché L2
50MB
TDP
700W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
68.248 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
101.136 +48.2%
88.501 +29.7%
L20
59.35 -13%
49.715 -27.2%