NVIDIA H100 CNX
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA H100 CNX es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional que ofrece un rendimiento sin igual para cargas de trabajo exigentes y tareas de computación de alto rendimiento. Con una velocidad de reloj base de 690 MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1845 MHz, la H100 CNX ofrece una potencia de procesamiento excepcional para manejar simulaciones complejas, análisis de datos y tareas de inferencia de inteligencia artificial con facilidad.
Una de las características más destacadas de la H100 CNX es su enorme memoria de 80 GB de HBM2e, que permite el manejo sin problemas de grandes conjuntos de datos y aplicaciones con requerimientos de memoria intensiva. La alta velocidad de reloj de memoria de 1593 MHz garantiza un acceso rápido a los datos, mientras que las 14592 unidades de sombreado y los 50 MB de caché L2 refuerzan aún más las capacidades de procesamiento de la GPU.
En cuanto a la eficiencia energética, la H100 CNX está diseñada con un TDP de 350W, lo que le permite ofrecer un rendimiento excepcional sin comprometer el consumo de energía. El rendimiento teórico de la GPU de 53.84 TFLOPS subraya aún más su capacidad para manejar cargas de trabajo intensivas en cómputo de manera efectiva.
Cuando se trata de aplicaciones profesionales como ciencia de datos, ingeniería y creación de contenidos, la GPU NVIDIA H100 CNX destaca como una solución confiable y potente. Su rendimiento robusto, su alta capacidad de memoria y su arquitectura avanzada la hacen ideal para profesionales que requieren un rendimiento sin compromisos para sus tareas más exigentes.
En general, la GPU NVIDIA H100 CNX establece un nuevo estándar para el procesamiento gráfico de grado profesional, ofreciendo un rendimiento y eficiencia notables para una amplia gama de aplicaciones. Es una opción ideal para profesionales y organizaciones que buscan una GPU de alto rendimiento para sus cargas de trabajo más desafiantes.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
H100 CNX
Generación
Tesla Hopper
Reloj base
690MHz
Reloj de impulso
1845MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Transistores
80,000 million
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
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TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
456
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
4 nm
Arquitectura
Hopper
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
80GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1593MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
2039 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
44.28 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
841.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
215.4 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
26.92 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.763
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
114
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14592
Caché L1
256 KB (per SM)
Caché L2
50MB
TDP
350W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Conectores de alimentación
8-pin EPS
Modelo de sombreado
N/A
ROPs
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La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
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PSU sugerida
750W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
52.763
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS