NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti
La GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti es una potencia en forma de tarjeta gráfica, que ofrece un rendimiento de primera clase para usuarios de escritorio. Con una frecuencia base de 2100MHz y una frecuencia turbo de 2400MHz, esta GPU ofrece velocidades vertiginosas incluso para las tareas más exigentes. Los 20GB de memoria GDDR6X y una frecuencia de memoria de 1325MHz aseguran que los usuarios tendrán más que suficiente memoria y ancho de banda para manejar juegos de alta resolución, creación de contenido y simulaciones complejas.
El RTX 4080 Ti cuenta con impresionantes 14080 unidades de sombreado y 80MB de caché L2, proporcionando la potencia necesaria para el trazado de rayos en tiempo real y funciones impulsadas por IA. Con un TDP de 400W, esta GPU consume mucha energía, pero su rendimiento más que justifica el consumo de energía. El rendimiento teórico de 67.58 TFLOPS solidifica aún más al RTX 4080 Ti como una de las GPUs más potentes del mercado.
En el uso del mundo real, el RTX 4080 Ti sobresale en juegos 4K, ofreciendo tasas de fotogramas increíblemente suaves y visuales impresionantes. Los creadores de contenido también apreciarán la capacidad de la GPU para manejar la edición de video 8K y tareas de renderizado 3D complejas con facilidad. La incorporación de funciones impulsadas por IA mejora aún más la experiencia informática general.
Si bien el RTX 4080 Ti tiene un precio premium, su rendimiento sin precedentes y sus características a prueba de futuro lo convierten en una inversión valiosa para entusiastas y profesionales que exigen lo mejor. En general, la GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti establece un nuevo estándar para el rendimiento gráfico de escritorio, lo que la convierte en una excelente opción para cualquier persona que necesite potencia y capacidades intransigentes.
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Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Nombre del modelo
GeForce RTX 4080 Ti
Generación
GeForce 40
Reloj base
2100MHz
Reloj de impulso
2400MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
76,300 million
Núcleos RT
110
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
440
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
440
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
20GB
Tipo de memoria
GDDR6X
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
320bit
Reloj de memoria
1325MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
848.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
345.6 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1056 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
67.58 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1056 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
66.228
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
110
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14080
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
80MB
TDP
400W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
1x 16-pin
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
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La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
144
PSU sugerida
800W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
66.228
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS