NVIDIA GRID RTX T10 2
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA GRID RTX T10 2 es una unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional que ofrece un rendimiento impresionante y características de primera calidad. Con una velocidad de reloj base de 1065MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1395MHz, esta GPU ofrece una potencia de procesamiento rápida y eficiente para una variedad de aplicaciones profesionales. Los 2GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 1750MHz garantizan un rendimiento suave y confiable para cargas de trabajo exigentes.
Una de las características destacadas de la GPU NVIDIA GRID RTX T10 2 es sus 4608 unidades de sombreado, que permiten capacidades avanzadas de renderizado y visualización. Además, la caché L2 de 6MB y un TDP de 260W contribuyen aún más a sus capacidades de alto rendimiento, convirtiéndola en una opción ideal para cargas de trabajo intensivas y tareas gráficas complejas.
Con un rendimiento teórico de 12,86 TFLOPS, la GPU NVIDIA GRID RTX T10 2 ofrece una potencia de procesamiento excepcional para profesionales en industrias como el diseño gráfico, renderizado 3D, simulaciones científicas y más. Su rendimiento eficiente y fiable la convierte en un activo valioso para profesionales que requieren gráficos de alta calidad y procesamiento eficiente para su trabajo.
En general, la GPU NVIDIA GRID RTX T10 2 es una opción de alto rendimiento y confiable para profesionales que buscan una solución de gráficos potente. Sus impresionantes especificaciones y rendimiento de primera categoría la convierten en una opción destacada en el mercado de GPU profesionales.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Nombre del modelo
GRID RTX T10 2
Generación
GRID
Reloj base
1065MHz
Reloj de impulso
1395MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
672.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
133.9 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
401.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
25.71 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
401.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
13.117
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
72
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4608
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
260W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
13.117
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS