NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh de 4GB es una impresionante adición a la línea de GPUs móviles de NVIDIA. Con una frecuencia base de 757MHz y una frecuencia de impulso de 1125MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excelente tanto para juegos como para tareas creativas en computadoras portátiles. Los 4GB de memoria GDDR6 y una frecuencia de memoria de 1375MHz garantizan un rendimiento fluido y sin retrasos, incluso al manejar aplicaciones y juegos exigentes. Con 2048 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, el RTX 3050 Max-Q Refresh ofrece gráficos de alta calidad y tasas de fotogramas suaves. Con un TDP de 35W, esta GPU logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética, lo que la hace adecuada para computadoras portátiles delgadas y ligeras. El rendimiento teórico de 4.608 TFLOPS subraya las capacidades de esta GPU, y ciertamente cumple con las expectativas en el uso real. Ya sea que estés jugando los últimos juegos o trabajando en tareas intensivas en gráficos como edición de video o renderizado 3D, el RTX 3050 Max-Q Refresh maneja todo con facilidad. En general, la NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh de 4GB es una elección fantástica para cualquier persona que busque una GPU móvil de alto rendimiento. Su combinación de eficiencia energética, rendimiento impresionante y suficiente memoria la convierte en una opción convincente tanto para juegos como para profesionales creativos.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
July 2022
Nombre del modelo
GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB
Generación
GeForce 30 Mobile
Reloj base
757MHz
Reloj de impulso
1125MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1375MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
176.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
36.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
72.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.608 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
72.00 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.7 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
35W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.7 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.725 +0.5%
4.677 -0.5%
4.636 -1.4%