NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA CMP 170HX 10GB es una potente unidad de procesamiento gráfico diseñada para uso de escritorio. Con una velocidad de reloj base de 1140 MHz y una velocidad de refuerzo de 1410 MHz, esta GPU ofrece impresionantes velocidades de reloj para manejar tareas gráficas exigentes. Los 10GB de memoria HBM2e y una velocidad de memoria de 1215 MHz garantizan un rendimiento suave y receptivo para aplicaciones intensivas en gráficos. Una de las características destacadas del CMP 170HX son sus 4480 unidades de sombreado, que contribuyen a su alto rendimiento teórico de 12.883 TFLOPS. Esto lo convierte en una excelente opción para tareas como renderización, juegos y edición de video, donde la alta potencia computacional es esencial. La inclusión de 10MB de caché L2 también mejora el rendimiento de la GPU al reducir la latencia y mejorar la velocidad de acceso a los datos. Con un TDP de 250W, esta GPU está diseñada para ofrecer un alto rendimiento manteniendo la eficiencia energética. En general, la GPU NVIDIA CMP 170HX 10GB es una sólida opción para profesionales y entusiastas que requieren una solución gráfica de alto rendimiento para sus sistemas de escritorio. Sus impresionantes especificaciones, incluido el tamaño de memoria grande, las altas velocidades de reloj y las abundantes unidades de sombreado, la hacen adecuada para una amplia gama de tareas intensivas en gráficos. Ya sea para juegos, modelado 3D o creación de contenido, esta GPU ofrece la potencia y capacidades necesarias para manejar cargas de trabajo exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
September 2021
Nombre del modelo
CMP 170HX 10 GB
Generación
Mining GPUs
Reloj base
1140 MHz
Reloj de impulso
1410 MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
10GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1215 MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1.56TB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
180.5 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
394.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
50.53 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.317 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
12.883 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
70
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4480
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
10 MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
12.883 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
12.913 +0.2%