NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA CMP 170HX es una potente unidad de procesamiento gráfico diseñada específicamente para la minería de criptomonedas. Con una velocidad de reloj base de 1140MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1410MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para la minería de diversas criptomonedas. Una de las características destacadas del CMP 170HX es su generosa memoria de 16GB de HBM2e, que permite el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos y algoritmos de minería complejos. La velocidad de reloj de memoria de 1458MHz mejora aún más su capacidad para procesar y almacenar rápidamente datos para operaciones mineras. Con 4480 unidades de sombreado y 8MB de caché L2, el CMP 170HX ofrece capacidades excepcionales de procesamiento paralelo, lo que permite una rápida y eficiente computación de algoritmos de minería. Su TDP de 250W asegura que pueda ofrecer un rendimiento constante sin sobrecalentarse ni consumir energía excesiva. En términos de rendimiento teórico, el CMP 170HX es capaz de ofrecer impresionantes 12.63 TFLOPS, lo que lo hace adecuado para tareas de minería exigentes. Su alto rendimiento y diseño robusto lo convierten en una opción confiable para los mineros de criptomonedas que buscan maximizar su eficiencia de minería. En general, la GPU NVIDIA CMP 170HX es un poderoso sistema para la minería de criptomonedas, que ofrece un rendimiento excepcional, manejo eficiente de memoria y operación confiable. Sus especificaciones impresionantes lo convierten en la mejor opción para los mineros que buscan una GPU de alto rendimiento y confiable para sus operaciones mineras.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
September 2021
Nombre del modelo
CMP 170HX
Generación
Mining GPUs
Reloj base
1140MHz
Reloj de impulso
1410MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1458MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1493 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
180.5 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
394.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
50.53 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.317 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
12.377 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
70
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4480
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
8MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
12.377 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
12.407 +0.2%
12.393 +0.1%
12.377
12.377 -0%