NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX: Potencia para profesionales y entusiastas

Abril de 2025

NVIDIA continúa expandiendo la línea CMP (Cryptocurrency Mining Processor), apostando no solo por la minería, sino también por soluciones híbridas para tareas creativas. El modelo CMP 170HX, lanzado a finales de 2024, combina poder de cómputo para aplicaciones profesionales y un potencial suficiente para juegos. Analicemos qué hace única a esta tarjeta y a quién le puede convenir.


Arquitectura y características clave

CMP 170HX está construida sobre la arquitectura Blackwell — un desarrollo evolutivo de Ada Lovelace. Los chips están fabricados con un proceso tecnológico de 4 nm de TSMC, lo que garantiza una alta densidad de transistores (hasta 120 mil millones) y eficiencia energética.

Funciones únicas:

- Aceleradores RTX de 4ª generación: Mejora en el trazado de rayos con soporte para algoritmos de Machine Learning para iluminación realista.

- DLSS 4.0: Escalado por IA hasta 8K con mínimas pérdidas de calidad.

- CUDA 5.0: Optimización para cálculos paralelos, incluyendo redes neuronales y simulaciones.

- NVLink 4.0: Conexión de hasta 4 GPU para tareas de renderizado.

La tarjeta carece de salidas de pantalla en la versión básica, pero está disponible una modificación CMP 170HX Studio con HDMI 2.2 y DisplayPort 2.1 para la conexión de monitores.


Memoria: Velocidad y capacidad

- Tipo de memoria: GDDR7 con una frecuencia de 24 Gbps (primera vez en la industria).

- Capacidad: 36 GB.

- Bus: 384 bits.

- Ancho de banda: 1.5 TB/s.

Tal capacidad permite trabajar con escenas de 8 texturas en Blender o procesar modelos de redes neuronales con miles de millones de parámetros sin sobrecargar la VRAM. En juegos con resolución 8K (con DLSS 4.0), la memoria raramente se carga más del 70%.


Rendimiento en juegos

A pesar de su enfoque en cómputo, CMP 170HX muestra resultados impresionantes en juegos:

Cyberpunk 2077 (RT Ultra, DLSS 4.0):

- 1440p: 98 FPS

- 4K: 68 FPS

- 8K (DLSS): 45 FPS

Starfield 2 (Ultra):

- 1440p: 120 FPS

- 4K: 85 FPS

- 8K (DLSS): 60 FPS

El trazado de rayos reduce los FPS entre un 20 y un 25%, pero el DLSS 4.0 compensa estas pérdidas. En proyectos que soportan Ray Reconstruction 2.0 (por ejemplo, Half-Life 3), la calidad visual supera al renderizado clásico.


Tareas profesionales

- Renderizado 3D: En Blender (Cycles), la tarjeta procesa la escena de BMW en 14 segundos frente a los 22 segundos del RTX 6090.

- Edición de video: En DaVinci Resolve, el renderizado de un video 8K se reduce en un 40% en comparación con A6000.

- Cálculos científicos: Soporte para FP8 y TF32 acelera el entrenamiento de redes neuronales (por ejemplo, Stable Diffusion 4 — 500 iteraciones/min).

Para tareas OpenCL, el rendimiento es un 15% superior al de AMD Radeon PRO W7900.


Consumo energético y disipación de calor

- TDP: 320 W.

- Recomendaciones:

- Fuente de alimentación: Mínimo 850 W (para un sistema con procesador Intel Core i9-15900K).

- Refrigeración: Refrigeración líquida o un cooler de 3 slots (la temperatura del núcleo no supera los 75°C bajo carga).

- Caja: Mínimo 3 ventiladores de 140 mm para la entrada de aire.

La tarjeta es compatible con chasis de servidor, pero para PCs de escritorio es mejor elegir un modelo con panel trasero pasivo para reducir el ruido.


Comparativa con competidores

- AMD Radeon PRO W8800: Más barata ($2800 vs. $3400 de la CMP 170HX), pero se queda atrás en tareas de IA (hasta un 30%) debido a la falta de equivalentes de Tensor Core.

- NVIDIA RTX 6090: El modelo insignia de juegos ($2500) pierde en renderizado un 25%, pero cuenta con HDMI 2.2 "de fábrica".

- Intel Arc A990: Bajo precio ($1800), pero soporte limitado para software profesional.


Consejos prácticos

1. Fuente de alimentación: Opta por modelos con certificación 80+ Platinum y cables separados 12VHPWR.

2. Plataforma: Mejor compatibilidad con placas base con chipsets Intel Z890 y AMD X770.

3. Drivers: Para tareas creativas, utiliza Studio Driver; para juegos, el Game Ready Driver 555.20+.

4. SO: Soporte para Windows 11 24H2 y Linux (Ubuntu 24.04 LTS).


Pros y contras

✔️ Pros:

- Mejor rendimiento en clase para renderizado.

- Soporte para DLSS 4.0 y efectos RTX de nueva generación.

- Eficiencia energética para estaciones de trabajo.

❌ Contras:

- Alto precio ($3400 para la versión básica).

- Disponibilidad limitada de la modificación con salidas de pantalla.

- Sistema de refrigeración ruidoso en el diseño de referencia.


Conclusión

NVIDIA CMP 170HX es la elección para aquellos que necesitan versatilidad:

- Estudios: Renderizado, edición y tareas de IA.

- Investigadores: Entrenamiento de IA y simulaciones científicas.

- Entusiastas: Juegos en 8K con configuraciones máximas.

Si tu presupuesto supera los $3000 y estás dispuesto a hacer ajustes finos del hardware, esta tarjeta será una inversión a largo plazo. Sin embargo, para PCs puramente de juegos, es más sensato considerar la RTX 6090 — es más barata y está optimizada para el entretenimiento.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
September 2021
Nombre del modelo
CMP 170HX
Generación
Mining GPUs
Reloj base
1140MHz
Reloj de impulso
1410MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Transistores
54,200 million
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
280
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
280
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
7 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1458MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1493 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
180.5 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
394.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
50.53 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.317 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
12.377 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
70
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4480
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
8MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de alimentación
2x 8-pin
Modelo de sombreado
N/A
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
128
PSU sugerida
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
12.377 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
12.883 +4.1%
12.536 +1.3%
12.377
11.907 -3.8%
11.281 -8.9%