AMD Radeon Vega 6 Embedded
Acerca del GPU
La AMD Radeon Vega 6 GPU integrada es una sólida solución gráfica integrada para dispositivos de bajo consumo. Con una velocidad de reloj base de 300MHz y una velocidad máxima de 1280MHz, esta GPU ofrece suficiente rendimiento para manejar tareas informáticas diarias con facilidad. Las 384 unidades de sombreado proporcionan una potencia de procesamiento gráfico decente, lo que la hace adecuada para juegos ligeros y aplicaciones multimedia.
Una de las características clave de la AMD Radeon Vega 6 es su bajo TDP de 15W, lo que la convierte en una opción energéticamente eficiente para sistemas integrados y dispositivos compactos. El tipo de memoria compartida del sistema y la velocidad del reloj permiten una utilización eficiente de la memoria del sistema disponible, asegurando un rendimiento suave y receptivo.
Con un rendimiento teórico de 0.983 TFLOPS, la Radeon Vega 6 ofrece suficiente potencia gráfica para tareas como la reproducción de video, la edición de fotos e incluso algunos juegos de nivel de entrada. Si bien puede no ser adecuada para aplicaciones más exigentes y juegos AAA modernos, sobresale en el manejo de las necesidades informáticas diarias sin necesidad de una tarjeta gráfica dedicada.
En general, la AMD Radeon Vega 6 GPU integrada es una excelente opción para dispositivos de factor de forma pequeño, portátiles delgados y ligeros y otros sistemas de bajo consumo. Su equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética e integración la convierten en una opción atractiva para usuarios que priorizan la portabilidad y la duración de la batería sin sacrificar capacidades gráficas decentes.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
May 2018
Nombre del modelo
Radeon Vega 6 Embedded
Generación
Raven Ridge
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1280MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
10.24 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
30.72 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.966 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
61.44 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.003
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
384
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.003
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS