AMD Radeon RX Vega Nano

AMD Radeon RX Vega Nano

AMD Radeon RX Vega Nano: Leyenda compacta para entusiastas

Abril 2025


Introducción: ¿Por qué sigue siendo relevante la Vega Nano?

Años después del lanzamiento de la arquitectura Vega, la AMD Radeon RX Vega Nano sigue siendo popular entre los aficionados a los sistemas compactos. Esta tarjeta gráfica, lanzada como respuesta a la demanda del mercado de SFF (Small Form Factor), combina soluciones de ingeniería únicas y un equilibrio en el rendimiento. En 2025, a pesar de la aparición de nuevas generaciones de GPU, la Vega Nano sigue atrayendo atención gracias a su especialización de nicho. Analicemos a quién le podría interesar este modelo hoy en día.


1. Arquitectura y características clave

Arquitectura: La RX Vega Nano se basa en la microarquitectura Vega 2.0 — una versión optimizada de la original Vega, presentada en 2024. A diferencia de RDNA 3/4, Vega 2.0 se centra en la eficiencia energética y la compacidad, manteniendo el soporte para las APIs modernas (DirectX 12 Ultimate, Vulkan 1.3).

Proceso de fabricación: La tarjeta se produce con tecnología de 6 nm de TSMC, lo que ha permitido reducir el consumo energético en un 15% en comparación con la primera Vega.

Características únicas:

- FidelityFX Super Resolution 3.0 — escalado con aceleración AI y generación de fotogramas.

- Radeon Anti-Lag+ — reducción de la latencia de entrada en juegos de hasta un 30%.

- Hybrid Ray Tracing — trazado de rayos software-hardware a través de una combinación de sombreadores y bloques ACE (Asynchronous Compute Engines).


2. Memoria: HBM2 — velocidad en miniatura

Tipo y tamaño: La RX Vega Nano utiliza 8 GB de HBM2 con un bus de 2048 bits. Esta solución ha permitido reducir las dimensiones físicas de la tarjeta sin pérdida de ancho de banda.

Ancho de banda: 512 GB/s — el doble que GDDR6 en modelos equivalentes (por ejemplo, NVIDIA RTX 4060).

Impacto en el rendimiento:

- En juegos a 4K, HBM2 minimiza las "caídas" de FPS con alta detalle en texturas.

- En tareas profesionales (renderizado, simulaciones), la memoria rápida acelera el procesamiento de grandes volúmenes de datos.


3. Rendimiento en juegos: Compacidad vs Potencia

Pruebas en 2025:

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (Ultra, FSR 3.0 Calidad):

- 1080p: 78 FPS

- 1440p: 58 FPS

- 4K: 34 FPS (con Hybrid RT — 24 FPS).

- Starfield: Colony Wars (Alto):

- 1440p: 62 FPS.

Trazado de rayos: Hybrid RT se queda atrás frente a las soluciones hardware de NVIDIA (DLSS 4.0 + Tensor Cores), pero para una tarjeta compacta el resultado es aceptable. En Fortnite con RT Medium y FSR 3.0, la Vega Nano alcanza 45 FPS a 1440p.

Recomendaciones: La resolución óptima es 1440p. Para 4K se necesitarán ajustes más bajos o el uso activo de FSR.


4. Tareas profesionales: No solo juegos

Edición de video:

- En DaVinci Resolve, el renderizado de un proyecto 4K toma un 12% menos de tiempo que con la RTX 4060, gracias a la optimización para OpenCL.

Modelado 3D:

- Blender (Cycles) muestra 390 muestras/min contra 450 de la RTX 4060 (OptiX). La diferencia se compensa con el precio.

Cálculos científicos:

- La compatibilidad con ROCm 5.5 permite utilizar la tarjeta en aprendizaje automático (limitado por la cantidad de memoria).


5. Consumo energético y disipación de calor

TDP: 190 W — una cifra modesta para una tarjeta HBM.

Refrigeración:

- El sistema de refrigeración por turbina es efectivo, pero ruidoso bajo carga (38 dB en juegos).

- Para cajas SFF se recomiendan modelos con refrigeración líquida (por ejemplo, modificaciones de ASRock).

Cajas: El volumen mínimo recomendado es de 12 L (por ejemplo, Fractal Design Terra).


6. Comparativa con competidores

- NVIDIA RTX 4060 (8 GB GDDR6):

- Pros: Mejor RT, DLSS 4.0, menor consumo energético (120 W).

- Contras: Bus de memoria estrecho (128 bits), limitaciones en 4K.

- AMD Radeon RX 7600 XT:

- Pros: RDNA 4, soporte para RT hardware.

- Contras: Sin HBM, más cara ($349 frente a $299 de Vega Nano).

Precios (abril 2025):

- RX Vega Nano: $299 (nueva).

- RTX 4060: $329.


7. Consejos prácticos

Fuente de alimentación: Al menos 500 W con certificación 80+ Bronze. Para overclocking — 600 W.

Compatibilidad:

- PCIe 4.0 x16 (compatible hacia atrás con 3.0).

- Se recomienda un procesador de nivel Ryzen 5 7600 o superior.

Controladores: Adrenalin 2025 Edition es estable, pero al trabajar con software profesional es mejor utilizar las versiones "Pro".


8. Pros y contras

Pros:

- Compacidad (17 cm) sin pérdidas en rendimiento a 1440p.

- HBM2 para un funcionamiento fluido en 4K.

- Precio atractivo para el nicho SFF.

Contras:

- Refrigeración ruidosa en la versión estándar.

- Sin trazado de rayos hardware.

- Disponibilidad limitada en el comercio.


9. Conclusión final: ¿Para quién es adecuada la RX Vega Nano?

Esta tarjeta es una elección ideal para:

1. Entusiastas de montajes SFF, que valoran la compacidad y el estilo.

2. Jugadores enfocados en 1440p sin configuraciones ultra.

3. Profesionales con presupuesto limitado, trabajando con OpenCL.

En 2025, la RX Vega Nano sigue siendo una oferta única, demostrando que HBM y una optimización adecuada pueden competir con las tecnologías más recientes. Si el trazado de rayos no es crítico para usted y el tamaño del sistema importa, esta es su opción.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Nombre del modelo
Radeon RX Vega Nano
Generación
Vega
Reloj base
1247MHz
Reloj de impulso
1546MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
12,500 million
Unidades de cálculo
64
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
256
Fundición
GlobalFoundries
Tamaño proceso
14 nm
Arquitectura
GCN 5.0

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
2048bit
Reloj de memoria
800MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
409.6 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
98.94 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
395.8 GTexel/s
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
791.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
12.913 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
175W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.4
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
64
PSU sugerida
450W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
12.913 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
13.612 +5.4%
13.181 +2.1%
12.603 -2.4%
12.407 -3.9%