NVIDIA GRID A100B
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA GRID A100B es una unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional y potencia para cargas de trabajo exigentes. Con un reloj base de 900MHz y un reloj de refuerzo de 1005MHz, esta GPU ofrece una velocidad y eficiencia impresionantes para una amplia gama de tareas informáticas.
Una de las características destacadas del GRID A100B es su enorme memoria HBM2e de 48GB, que proporciona un amplio espacio para manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas. La velocidad del reloj de memoria de 1215MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para la recuperación y procesamiento rápidos de datos, lo que la hace ideal para el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras aplicaciones intensivas en datos.
Con 6912 unidades de sombreado y 48MB de caché L2, la GPU A100B ofrece un renderizado de gráficos fluido y sin problemas, lo que permite a los profesionales crear y manipular contenido visual complejo con facilidad. Además, su TDP de 400W garantiza un rendimiento fiable y consistente bajo cargas de trabajo pesadas, lo que la convierte en una opción fiable para los profesionales que requieren estabilidad y confiabilidad en su infraestructura informática.
Además, la GPU A100B cuenta con un rendimiento teórico de 13,89 TFLOPS, lo que demuestra sus formidables capacidades computacionales. Ya sea para ejecutar simulaciones complejas, renderizar imágenes de alta resolución o entrenar modelos de aprendizaje profundo, esta GPU es más que capaz de manejar las tareas más exigentes con facilidad.
En general, la GPU NVIDIA GRID A100B es una potencia en rendimiento, memoria y eficiencia, lo que la convierte en una excelente opción para profesionales que necesitan capacidades de procesamiento gráfico de primer nivel.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
May 2020
Nombre del modelo
GRID A100B
Generación
GRID
Reloj base
900MHz
Reloj de impulso
1005MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
432
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
432
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
7 nm
Arquitectura
Ampere
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
6144bit
Reloj de memoria
1215MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1866 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
193.0 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
434.2 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
55.57 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.947 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
13.612
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
108
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6912
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
400W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
N/A
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
192
PSU sugerida
800W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
13.612
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS