AMD Radeon PRO W6300

AMD Radeon PRO W6300

Acerca del GPU

La AMD Radeon PRO W6300 es una poderosa GPU diseñada para uso en escritorio, que ofrece un rendimiento y eficiencia impresionantes para cargas de trabajo profesionales. Con una velocidad de reloj base de 1512MHz y una velocidad de reloj de impulso de 2040MHz, esta GPU ofrece renderización de gráficos rápida y receptiva para tareas exigentes como diseño 3D, edición de video y trabajo CAD. Los 2 GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 2000MHz garantizan un rendimiento suave y confiable, incluso al trabajar con conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas. Las 768 unidades de sombreado y 1024KB de caché L2 mejoran aún más la capacidad de la GPU para manejar procesos gráficos intensivos de manera eficiente. Una de las características destacadas de la Radeon PRO W6300 es su impresionante eficiencia energética, con un bajo TDP de solo 25W. Esto la convierte en una excelente opción para profesionales que priorizan la eficiencia energética y el rendimiento de enfriamiento. El rendimiento teórico de 3.133 TFLOPS asegura que la GPU pueda manejar las cargas de trabajo gráficas más exigentes con facilidad, proporcionando la velocidad y la confiabilidad necesarias para proyectos profesionales. En general, la AMD Radeon PRO W6300 es una GPU de alto rendimiento que ofrece una excelente eficiencia y confiabilidad para usuarios de escritorio profesionales. Con sus especificaciones impresionantes y rendimiento optimizado, es una gran opción para profesionales que trabajan en campos como diseño, ingeniería y creación de contenido. Ya sea que esté trabajando en modelos 3D complejos o editando videos de alta resolución, la Radeon PRO W6300 ofrece la potencia y la velocidad necesarias para dar vida a su visión.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
January 2022
Nombre del modelo
Radeon PRO W6300
Generación
Radeon Pro Navi
Reloj base
1512MHz
Reloj de impulso
2040MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
32bit
Reloj de memoria
2000MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
64.00 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
65.28 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
97.92 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.267 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
195.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.196 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
768
Caché L1
128 KB per Array
Caché L2
1024KB
TDP
25W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
2.2

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
3.196 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
3.231 +1.1%
3.196 +0%
3.193 -0.1%
3.161 -1.1%