AMD Instinct MI8

AMD Instinct MI8

Acerca del GPU

La GPU AMD Instinct MI8 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional de última generación diseñada para tareas informáticas exigentes. Con un tamaño de memoria de 4GB y un tipo de memoria HBM (High Bandwidth Memory), esta GPU está optimizada para computación de alto rendimiento y tareas intensivas de datos. La GPU AMD Instinct MI8 cuenta con una velocidad de memoria de 500MHz, 4096 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, ofreciendo un rendimiento teórico de 8.192 TFLOPS. Este nivel de rendimiento la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones profesionales, incluyendo aprendizaje automático, inteligencia artificial y simulaciones científicas. Una de las características clave de la GPU AMD Instinct MI8 es su eficiencia energética, con una clasificación TDP (potencia de diseño térmico) de 175W. Esto la hace adecuada para despliegue en centros de datos y otros entornos donde la eficiencia energética es una prioridad. En escenarios del mundo real, la GPU AMD Instinct MI8 ofrece un rendimiento excepcional, permitiendo un procesamiento de datos más rápido y una productividad mejorada. Sus características avanzadas y alto nivel de rendimiento la convierten en un activo valioso para profesionales que trabajan en industrias que requieren una potencia informática intensiva. En general, la GPU AMD Instinct MI8 es una unidad de procesamiento gráfico altamente capaz y eficiente que es adecuada para aplicaciones profesionales. Su combinación de alto rendimiento, eficiencia energética y características avanzadas la convierten en una opción convincente para profesionales que necesitan una GPU que pueda ofrecer un rendimiento confiable y consistente para sus cargas de trabajo informáticas más exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
December 2016
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI8
Generación
Radeon Instinct
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
HBM
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
500MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
512.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
64.00 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
256.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.192 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
512.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.356 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
2MB
TDP
175W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
8.356 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
8.445 +1.1%
8.43 +0.9%
8.356
8.304 -0.6%
8.229 -1.5%