AMD Instinct MI300A APU
Acerca del GPU
La APU GPU AMD Instinct MI300A es una potencia en el mundo de la informática profesional. Con sus impresionantes especificaciones, es adecuada para una variedad de aplicaciones profesionales, incluyendo inteligencia artificial, aprendizaje profundo e investigación científica.
La APU GPU cuenta con una velocidad base de reloj de 1000MHz y un reloj de aumento de 2100MHz, lo que proporciona velocidades de procesamiento rápidas. Su amplio tamaño de memoria de 128GB y el tipo de memoria HBM3 de alta velocidad, con una velocidad de reloj de 5200MHz, garantizan que pueda manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad.
Las 14592 unidades de sombreado y la caché L2 de 16MB de la APU GPU contribuyen a su rendimiento excepcional, permitiéndole manejar una amplia gama de tareas de manera eficiente. Además, con un TDP de 760W, es un componente que consume mucha energía, pero ofrece una potencia computacional inigualable a cambio.
El rendimiento teórico de 122.6 TFLOPS muestra las inmensas capacidades de la APU GPU, convirtiéndola en la elección ideal para profesionales que demandan soluciones informáticas de alto rendimiento.
En resumen, la APU GPU AMD Instinct MI300A es una solución de informática profesional de vanguardia que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo exigentes. Con sus impresionantes especificaciones y alto rendimiento teórico, es una opción ideal para profesionales en campos como AI, aprendizaje automático e investigación científica. Aunque su alto consumo de energía puede ser una consideración, la potencia bruta computacional de la APU GPU la convierte en una opción destacada para aquellos que necesitan una solución informática de grado profesional.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Nombre del modelo
Instinct MI300A
Generación
Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
2100MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
5200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
5300 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
980.6 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
61.3 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
125.052
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14592
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
760W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
125.052
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS