AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A

Acerca del GPU

El AMD Instinct MI300A es una GPU de gran potencia diseñada para uso profesional, especialmente en centros de datos y aplicaciones científicas. Con una frecuencia base de 1000MHz y una frecuencia de impulso de 2100MHz, el MI300A ofrece una velocidad y rendimiento impresionantes para cargas de trabajo exigentes. Una de las características más notables del MI300A es su enorme tamaño de memoria de 128GB, combinado con el tipo de memoria HBM3 de alto ancho de banda y una velocidad de reloj de 5200MHz. Esta configuración permite que la GPU maneje grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad, lo que la convierte en una opción ideal para cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje automático y HPC. El MI300A cuenta con asombrosas 14592 unidades de sombreado, asegurando un procesamiento paralelo suave y eficiente. Además, con 16MB de caché L2, la GPU puede minimizar la latencia de acceso a los datos, optimizando aún más su rendimiento. Como GPU de grado profesional, el MI300A tiene un TDP de 760W, lo que puede requerir sistemas robustos de refrigeración y suministro de energía en un entorno de centro de datos. Sin embargo, este nivel de consumo de energía está justificado por el rendimiento teórico de la GPU de 122.6 TFLOPS, lo que la convierte en una de las opciones más potentes disponibles para aplicaciones profesionales. En general, la GPU AMD Instinct MI300A es un cambio de juego para los centros de datos y la computación científica, ofreciendo un rendimiento sin igual, una capacidad de memoria masiva y características avanzadas que satisfacen las cargas de trabajo más exigentes. Sus especificaciones impresionantes la convierten en una opción convincente para profesionales que requieren un rendimiento de primer nivel para sus aplicaciones.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Nombre del modelo
Instinct MI300A
Generación
Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
2100MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
5200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
5300 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
980.6 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
61.3 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
120.148 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14592
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
760W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
120.148 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
166.668 +38.7%
120.148
70.374 -41.4%
62.546 -47.9%
51.381 -57.2%